Фотки кошки яндекс: Смешные картинки про кошек с надписями | Новости от Vibera

«Совместно с региональными минздравами были верифицированы все объекты как государственные, так и коммерческие, оказывающие услуги по вакцинации населения. В каждом регионе информация о мобильных пунктах вакцинации регулярно обновляется», — рассказал первый замгенерального директора АНО «Диалог Регионы» Кирилл Истомин.

Полезный сервис появился при содействии Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения и АНО «Диалог Регионы».Также на картах есть прямая ссылка на портал стопкоронавирус.рф, где собрана вся официальная информация о COVID-19.

«В карточке пункта вакцинации отображается не только адрес, но и время его работы, телефон горячей линии. Чтобы увидеть эту информацию, в запросе нужно просто ввести «вакцинация рядом» или «вакцинация», «прививка». Новые возможности электронного сервиса не только помогут найти удобный по расположению пункт вакцинации, но и сориентироваться по времени, распланировать свои дела», — подсказала руководитель ЦУР Омской области Ольга Боровская.

Подробную информацию о прививочных кабинетах собирали как раз её подчинённые вместе с сотрудниками отраслевого блока регионального минздрава. Карточки будут оперативно обновляться.

Фото: 12 канал.

Новости по теме:
Прививку с «доставкой» получили уже 364 омских дачника

Подписаться на канал Яндекс.Дзен

Подписаться на канал Телеграм

Вам следует использовать CatBoost. Вот почему.

1. Введение
2. CatBoost
3. Краткое руководство
4. Резюме
5. Ссылки

С соревнованиями по Data Science, которые становятся все более популярными, особенно на сайте Kaggle, появляются новые алгоритмы машинного обучения. В то время как XGBoost был наиболее конкурентоспособным и точным алгоритмом большую часть времени, появился новый лидер, названный CatBoost. Существовала библиотека с открытым исходным кодом, основанная на деревьях решений повышения градиента от компании Яндекс [2].В свою документацию они включают ссылки и примеры GitHub, новости, тесты, отзывы, контакты, руководство и установку. Если вы используете XGBoost, LightGBM или h3O, документация CatBoost провела тесты и доказала, что они являются лучшими как с настроенными, так и с результатами по умолчанию. Конечно, если у вас есть более категориальные переменные, тогда вам подойдет CatBoost. Продолжайте читать ниже, если хотите узнать больше об этой замечательной библиотеке от Яндекс.

Основная причина, по которой я использую CatBoost, заключается в том, что он прост в использовании, эффективен и особенно хорошо работает с категориальными переменными. Как следует из названия, CatBoost означает повышение « категориальный ». Его можно использовать быстрее, чем, скажем, XGBoost, потому что он не требует предварительной обработки ваших данных, которая может занять больше всего времени в типичном процессе построения модели Data Science. Другая проблема, с которой сталкиваются другие алгоритмы, заключается в том, что при использовании категориальных переменных, таких как идентификаторы, они создают невозможную для вычисления матрицу, состоящую из тысяч столбцов, составленных из фиктивных переменных или однократного горячего кодирования.CatBoost решает эту проблему путем преобразования своих категориальных переменных, как вы увидите ниже.

Обучение

CatBoost основывается на деревьях решений с градиентным усилением, включая набор обучающих данных, с точностью, определенной на наборе данных проверки. При обучении эти деревья решений строятся последовательно, при этом для каждого дерева снижаются потери.

Расчет разделения

На основе начальных параметров CatBoost квантование используется для числовых функций при определении наилучших способов разделения данных на сегменты.

Преобразование категориальных признаков

Я думаю, что основным преимуществом этого алгоритма является то, что он лучше всего обрабатывает преобразование категориальных признаков по сравнению с другими алгоритмами машинного обучения.

Например, при классификации перестановка выполняется случайным образом, затем вычисление выполняется по стандартной формуле, уникальной для CatBoost ( упорядоченная целевая кодировка ):

target_average = countInClass + Prior / totalCount + 1

Важность функции

Эта библиотека позволяет выполнять некоторые потрясающие визуализации, включая процесс обучения и тестирования модели, а также распечатку важности функций, чтобы назвать некоторые из них.Вы также можете получить доступ к ShapValues, который становится все более популярным из-за большей объяснимости функций вашей модели. В документации есть множество примеров. Вот [4] — особенно полезная ссылка, которую они предоставили для визуализаций:

Есть как CatBoostClassifier, так и CatBoostRegressor, я буду обсуждать CatBoostRegressor , в то время как код классификатора не слишком сильно отличается, кроме основного типа алгоритма, который вы используете на основе вашей целевой переменной.

Вот код, который вы можете использовать для создания вашей начальной модели CatBoost — конечно, вы также можете настроить свои параметры:

 из catboost import CatBoostRegressor # читать в вашем конкретном datatraining_data = pd.read_csv ('file_to_training_data.csv ') 
 Assessment_data = pd.read_csv (' file_to_evaluation_data.csv ') 
 
 training_labels = [y, y2, y3, etc.] 
 # установить, подогнать и спрогнозировать с помощью CatBoostRegressorcat_features = [' person_type ',' cat_example_2 ', etx ] model = CatBoostRegressor () модель.fit (training_data, training_labels, cat_features) preds = model.predict (rating_data) 

Как видите, всего за несколько строк кода вы можете создать свою первую базовую регрессионную модель CatBoost. Он похож на большинство других алгоритмов машинного обучения, причем наиболее важной частью кода является параметр cat_features . Вам нужно будет выделить свой список категориальных функций в cat_features.

Вот некоторые из многих полезных методов, которые являются частью этого алгоритма:

 * get_all_params * get_feature_importance * load_model * randomized_search * save_model 

Конечно, есть еще тонна, но я лично использовал их модель, особенно get_feature_importance , поскольку она возвращает хороший обзор ваших важных функций.

Как видите, CatBoost имеет некоторые полезные преимущества при простом внедрении. Некоторые из основных особенностей этой конкурентной библиотеки заключаются в том, что даже без настройки параметров параметры по умолчанию обеспечивают отличные результаты, категориальные функции не нуждаются в предварительной обработке, быстром вычислении, повышении точности с меньшим количеством переобучений и, наконец, эффективных прогнозов. Исследователи Яндекса предоставили чрезвычайно полезную библиотеку, которую можно использовать для нескольких сценариев использования в соревнованиях, а также для профессиональных и производственных сценариев.Они также доказали, что на многих популярных наборах данных их эталонное качество является лучшим по сравнению с LightGBM, XGBoost и h3O.

В целом CatBoost хорош в следующем:

• быстро
• прост в использовании
• точно
• использование категориальных переменных в вашем наборе функций
• предоставляет несколько полезных методов
• предоставляет несколько полезных визуализаций
• имеет оказались лучше, чем предыдущие ведущие алгоритмы машинного обучения

Я надеюсь, что эта статья была для вас интересной и полезной.Пожалуйста, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже, если вы использовали CatBoost раньше или предпочитаете что-то другое. Вы согласны с тем, что так лучше и почему или почему нет? Хочу поблагодарить Яндекс за прекрасную библиотеку и документацию. Спасибо, что прочитали, я ценю это!

Если вы хотите узнать больше о библиотеке CatBoost, есть еще одна статья [6], которая раскрывает все параметры, что они означают и как их настроить, от Марии Гаркавенко.

[1] Фото Pacto Visual на Unsplash, (2016)

[2] Фото Fachry Zella Devandra на Unsplash, (2017)

[3] Яндекс, документация CatBoost, (2020)

[4] Яндекс , Визуализация CatBoost, (2020)

[5] Фото Джошуа Арагона на Unsplash, (2019)

[6] Мария Гаркавенко, Параметры категориальных характеристик в CatBoost, (2020)

Проблемы конфиденциальности самой популярной поисковой системы в России «Яндекс» использует распознавание лиц

Российская поисковая система обвиняется в предоставлении нерегулируемой системы распознавания лиц для населения, что нарушает личную жизнь.

Эксперты назвали эту функцию «плохой» и «жуткой», назвав ее «определенной проблемой конфиденциальности».

Яндекс, как и Google, Bing и другие поисковые системы, позволяет пользователям вводить изображение и видеть аналогичные результаты.

Но только Яндекс, который утверждает, что проводит более 50% поисковых запросов в России на Android, создает изображения одного и того же человека.

MailOnline протестировал средства поиска изображений Яндекс, Bing, Google и специализированного сайта TinEye, отправив фотографию, которой не было в Интернете.

Фотография, которая до публикации в этой статье не была доступна в Интернете.

Как впервые заметил блоггер Нельсон Минар, только Яндекс затем произвел другие изображения того же человека в своих результатах.

Другие платформы возвращали похожие фотографии разных людей, тем самым защищая личность человека на исходной фотографии.

Яндекс не заявляет, что использует распознавание лиц для работы своей поисковой системы изображений, но заявляет, что использует машинное обучение и «нейронные сети глубокого обучения».

Феликс Росбах, менеджер по продукту немецкой компании по разработке программного обеспечения comforte AG, сказал MailOnline: «Это не просто беда от Яндекса, это (к сожалению) будущее, в котором мы живем.

» Использование машинного обучения для лица распознавание позволяет практически любому сервису идентифицировать пользователей.

‘При использовании этой технологии на вашем iPhone для поиска всех фотографий ваших друзей это может пригодиться.

«Когда третьи стороны используют эту технологию для сопоставления информации, которая находится в свободном доступе в Интернете, для создания пользовательских записей, это становится неприятным.’

Селфи, сделанное на моем столе (вверху), было отправлено в Yanex при поиске изображений (на фото). Первые два изображения были другими моими фотографиями, доступными в Интернете. Одно из моего личного Facebook и другое из статьи MailOnline

Чтобы протестировать функцию, я отправил в Яндекс.

Первыми двумя результатами были другие изображения моего лица, которые доступны в Интернете — одно из моего личного Facebook и одно из предыдущей статьи MailOnline.

Переходя по предоставленным ссылкам, человек может относительно легко поискать дополнительную информацию.

Единственное сходство между изображениями — это мое лицо, все три изображения не имеют ничего общего, кроме моих черт.

Освещение, одежда, расстояние от камеры, выражение лица и фон — все это заметно различается, что указывает на то, что на сайте используется какая-то форма распознавания лиц.

Пользователю нужно только ввести изображение неизвестного человека на сайт, и он немедленно отметит любое присутствие в сети.

Не защищает людей от незнакомцев, сталкеров и потенциальных преступников, которые могут захотеть узнать их имя и информацию.

Джаввад Малик, специалист по безопасности в KnowBe4, сказал MailOnline, что эта функция напоминает приложение FindFace, запущенное в России несколько лет назад.

«Со всеми этими приложениями существует определенная проблема конфиденциальности, и нетрудно представить сценарии, в которых они могут быть нарушены», — говорит он.

‘Лучшая мера предосторожности, которую пользователи могут принять на данный момент, — это опасаться, какие личные фотографии они загружают в Интернет.’

Когда этот процесс был повторен в Google, Bing и TinEye — поисковой системе обратного изображения, специализирующейся на мошенничестве с авторскими правами, — изображений моего лица не было.

Вместо этого эти сайты выпускали изображения с легко узнаваемыми схожими характеристиками.

Например, Google пометил фотографию как «джентльмен» и показал в основном стоковые фотографии молодых белых мужчин в рубашке и галстуке.

Когда то же самое анонимное и неопубликованное изображение было помещено в поисковый запрос Google (на фото), оно просто пометило фотографию как «джентльмен» и показало в основном стоковые фотографии молодых белых мужчин в белой рубашке и галстуке, но не мое лицо из других местоположения в Интернете

Когда фотография была отправлена ​​на платформу Bing, принадлежащую Microsoft, результаты не раскрыли мою личность.Он предоставил снимки головы кавказских мужчин, некоторые с таким же нейтральным выражением лица, некоторые были снимками людей в рубашках, и два результата предложили Гойла из Гарри Поттера — молодого белого человека в бело-зеленом галстуке — как «похожее изображение». сайт TinEye, поисковая система обратного изображения, специализирующаяся на выявлении мошенничества с авторскими правами, не нашла изображений моего лица. Это правильно, поскольку изображения нет в Интернете, и на нем не было похожих фотографий.

Bing был похож на Google и не раскрыл мою личность.

Вместо этого он производил типовые изображения кавказских мужчин.

У некоторых было подобное нейтральное выражение лица, некоторые были профессиональными фотографиями людей в рубашках, и два результата предложили Гойла из Гарри Поттера — молодого белого человека в зелено-белом галстуке — как «похожее изображение».

Более специализированный сайт TinEye оказался наиболее точным, он не нашел в Интернете результатов для этого конкретного изображения. Это правильно, поскольку изображения не было в Интернете.

Он не дал подобных результатов.

17 декабря Яндекс объявил на своем веб-сайте о значительных изменениях в своих технологиях и алгоритмах.

Он выпустил обновление под названием VEGA, которое, по его утверждению, «вносит 1500 улучшений в поиск Яндекса, которые помогают нашим 50 миллионам пользователей ежедневного поиска в России. найти лучшие решения для их запросов ».

Он добавил: «Предоставляя свои знания, эксперты улучшают наши алгоритмы и помогают нашим пользователям Поиска, которые продолжают расти; За последний год доля Яндекса в поиске на Android в России выросла 4.С 8% до 54,7% в начале декабря ».

Компания, которая появилась на выставке CES в Лас-Вегасе в этом месяце и котируется на NASDAQ с 2011 года, назвала сочетание машинного обучения с «человеческими знаниями» своим «самым значительным улучшением».

Андрей Стыскин, руководитель службы поиска Яндекса, сказал в своем блоге: «Наше новое обновление поиска сочетает в себе наши новейшие технологии с человеческими знаниями.

«Наша цель — помочь потребителям и компаниям лучше ориентироваться в онлайн- и офлайн-мире.’

Сообщение в блоге не уточняет, какие новейшие технологии интегрированы в поиск.

MailOnline обратился к Яндексу за комментарием.

ЧТО МОГУТ СДЕЛАТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛИ ДЛЯ ЗАЩИТЫ ОТ НЕПРАВИЛЬНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦА В СЕТИ?

Феликс Росбах, менеджер по продукции немецкой компании comforte AG, занимающейся разработкой программного обеспечения, говорит, что человек может сделать очень мало, чтобы защитить себя от этой технологии.

Он сказал MailOnline: «Как частное лицо единственное, что вы можете сделать для защиты своих данных, — это убедиться, что ваши профили в социальных сетях не являются общедоступными, и делиться данными только с доверенными сторонами.’

Но г-н Росбах добавляет, что, к сожалению, пользователи мало что могут сделать, если коллеги публикуют ваши фотографии.

Он призывает сами поисковые системы обеспечить защиту представителей общественности.

Он сказал: «Поисковые системы должны следить за тем, чтобы этими функциями нельзя было злоупотреблять.

‘Но по мере того, как программное обеспечение машинного обучения становится широко доступным, всегда будет страница или приложение, которое сможет предложить эту услугу.

«Вместо этого компании должны и могут обеспечить постоянную защиту конфиденциальных данных потребителей.

«И речь идет не только о защите доступа к данным, но и о надежной защите данных, чтобы убедиться, что данные бесполезны в случае потери данных, неправильной конфигурации или утечки данных».

яндекс положите пожалуйста открытку доброе утро. Красивые картинки с пожеланиями доброго утра, доброго дня и настроения

Открытки с добрым утром и хорошим настроением. Пожелайте и создайте отличное настроение на весь день. Бесплатно и без регистрации.

Выберите доброе утреннее поздравление

Пожелайте доброго утра своим близким, друзьям, родным и близким, заказав им приятный звонок 🙂 А для желающих позвоните по нужному номеру телефона:

1. Получателю поздравления в восторге 🙂

Щелкните левой кнопкой мыши по картинке, чтобы увеличить ее и загрузить в более высоком качестве.

Звонки с приятными пожеланиями и поздравлениями

Пожелайте доброго утра своим близким, друзьям, родственникам, родственникам или коллегам, заказав им приятный звонок:

Порадуйте родных, друзей и близких приятным звонки с пожеланиями и поздравлениями на номер телефона из службы бесплатных поздравлений. А для того, чтобы по желанию позвонить на нужный номер телефона:

1. Дождитесь загрузки поздравления над этим текстом
2. Прослушайте аудиопоздравления и пожелания
3. Выберите тот, который вам больше всего нравится
4. Укажите, какой номер вам нужен Звоните и разыгрывайте желание

У нас вы найдете красивые картинки с добрым утром и хорошим настроением.Специально для вас мы собрали более 60 утренних открыток на любой случай. Утренние открытки с надписями и пожеланиями, с животными, с рифмами и многим другим. Здесь вы можете бесплатно скачать красивые картинки с пожеланиями доброго утра, хорошего дня и настроения.

Остальные картинки с пожеланиями ДОБРОГО УТРА и С ДНЕМ ПОЗДРАВЛЯЕМ на нашем сайте:

ОБРАЗ

Открытка — Доброе утро, с новым днем.

Утренняя открытка с пожеланием прекрасного настроения на весь день.

Утренняя картина — «Ведь новый день, как будто лист чистый, вы сами решаете: что, где … Начните с хороших мыслей и тогда все наладится !!! Доброе утро! »

Утренняя картина — Ласковый котенок. Котенок ранним утром моет, облизывает лапы и желает всем доброго дня.

Картина — Розы с чаем. С такой открыткой, Вы легко можете пожелать доброго утра и хорошего настроения родным и близким.

Утренняя картина — «Доброе утро всем, кто проснулся, всем, кто улыбнулся себе и другим. Тех, кто рядом, и тех, кто далеко. Доброе утро, люди Земли! «

Открытка — Ягоды с печеньем.

Картина — Бабушка кошка.

Утренняя картина — Кофе с шоколадом. На ней забавный котенок с бантом, всем желает: доброго утра , доброго дня, прекрасного настроения.

Фото — Следы от помады и утренний поцелуй. «Доброе утро! Пусть все будет хорошо!»

Рисунок — Земляничный день. С ее помощью можно пожелать доброго утра и приятного настроения.

Открытка, мотивирующая на хорошее начало дня утром.

Картина — Утро с лисой. Лисица учит всех правильно просыпаться и обязательно улыбаться.

Картина — «Чашка кофе — для поднятия настроения, пол плитки шоколада — на неудачу, этот испытанный вкус горьковато-сладкого словно шепчет: все будет хорошо!»

Открытка — Утренняя слоенка с чаем.

Картина — «Пусть все хорошее, светлое, лучшее всегда станет вашим спутником».

Открытка — Блины с клубникой.

Картина — «Доброе утро !!! Хорошего дня! Искренне желаю всем, друзья! «

Картинка с пожеланием — «Пусть чашка ароматного кофе согреет вас сегодня утром и подарит отличное настроение !!»

Утренняя открытка — Прекрасное настроение с ломтиками мармелада.

Открытка — «Доброе утро! Я говорю своим друзьям. Доброе утро! Я люблю тебя!… »

Открытка — Утро в саду.

Картинка с пожеланием ясного солнца и чудесного дня.

Открытка — Доброе утро, добрый день.

Картина — «Пусть этот день будет ясным, добрым, солнечным, красивым и миллион улыбок, пусть подарит вам!»

Картина — Солнечное настроение.

Картина — «Чтобы каждый день обычной жизни приносил только радость!»

«Доброе утро! Добрый день! Желаю счастья на весь день!» — веселая утренняя картинка.

Открытка — «Доброе утро! — Скажи кому-нибудь, и это будет ему, очень доброе утро. И день будет хороший, и хорошие встречи, и хороший, конечно, вечер сойдет. Как важно и нужно желать доброго утра! «

Картина — Желтые тюльпаны.Чашка крепкого кофе и желание отличного настроения — лучшее начало дня.

Утренняя картина — Цветочные пожелания.

Открытка — Чайный сервиз.

Картина — Осеннее чаепитие.

Открытка — «Утро должно начинаться с чего-то приятного: насыщенного ванильного, кофейного, ароматного. Из нежных, звонких и обнимающих — и весь день будет чудесным! «

Картина — Цитрусовое утро! Солнечное и хорошее настроение с витаминами вам точно обеспечено.

Рисунок — «И пусть все будет хорошо!»

Открытка — Утренние пожелания от вороны.

Картина — «Новый день вступает в закон и желает удачи! ..»

Открытка — «Какое чудесное утро, откройте на минутку глаза! Улыбнись миру душой! Жить будет чудесно! Доброго вам утра! «

Картинка — Доброго утра.

Открытка — Всем удачи.

Открытка — Кофе с любовью в сердце.

Картина — Настроение дня.

Открытка — Милашка. На нем симпатичная цыпочка желает всем: «Доброе утро! С новым чудесным днем! Счастья и радости в нем! «

Открытка -« Доброе утро, проснись, пусть в душе царит тепло! Улыбнись лучезарно, чтобы сегодня повезло! »

Утренний снимок — Привет от зайки.

Хорошего настроения на весь день, от пушистого серого кота.

Открытка — Осеннее утро.

Фото — Вишневый завтрак.

Ежик в шляпе желает всем доброго утра, а также хорошего дня и хорошего настроения.

Открытка — Любимая работа.

Фото — Привет от девушки.

Открытка — Собственный пример.На нем зайка на собственном примере показывает, что зимой нужно одеваться потеплее, особенно утром.

Открытка — фруктовый микс.

Рисунок — Горячий чай.

Открытка — Сладкие пожертвования.

Рыжий котенок всем говорит: доброе утро! И желает, чтобы это началось с прекрасной улыбки и прекрасного настроения!

Рисунок — Багровый рассвет. «Пусть в этот день будет прохладно и прекрасное настроение!»

Картина — Приглашение на ромашковый чай.«Доброе утро! Пусть ласковое солнышко согреет вашу душу лучами! А карета безграничного позитива прогонит тоску и печаль!»

«Доброе утро! Хорошего дня!» Стильная картина — Одинокий кофе.

Картинка — Пусть день начнется с добра! Ни суетой, ни с пиками, пусть тепла побольше! Пусть день начнется с красоты! «

Картина — Чай с лимоном во время чтения книги.

Открытка — Маленькая леди.

Картинка с пожеланиями хорошего начала дня и отличного настроения.

@ * seo2020-1 * @ Веселая картинка желает доброго утра друзьям, родным, любимым. Широкий выбор открыток для пожеланий. Это бесплатно. @ *

Доброе утро, друг 🙂

* @ ## Выбери доброе утро поздравления Пожелай доброго утра своим близким, друзьям, родным и близким, заказав им приятный звонок 🙂 Поздравления и пожелания 3. Выберите тот, который вам понравилось больше всего 4.Укажите на какой номер нужно позвонить и проиграйте пожелание 5. Получатель поздравления в восторге 🙂

Щелкните левой кнопкой мыши по картинке, чтобы увеличить ее и скачать в более высоком качестве.

Всем хочется интересно начать новый день, приятно проснуться и увидеть на подушке открытку с пожеланием доброго утра. Несколько красивых слов мужчине или девушке могут поднять настроение, зарядить хорошими эмоциями на весь день.

Мало кто задумывается о том, чтобы утром загадать маленькое желание. Этот раздел был создан именно с такой целью.

Здесь можно бесплатно скачать крутые и красивые картинки и отправить другу или девушке на почту, пожелав удачного дня. Их можно разместить в социальных сетях, что позволит «поздравить» всех друзей с добрым утром и пожелать им хорошего дня. Со стороны это кажется мелочью, но в серых буднях такой поступок может превратиться в настоящий подарок.

Здесь вы найдете картинки на любой вкус, от забавных животных до зимних, летних, весенних, осенних пейзажей. Яркие картинки подобраны со смыслом, тематикой и рассчитаны на широкий круг людей. Вы можете передать сообщение без пожеланий, просто в виде картинки. Но как приятно увидеть утром не только красивую открытку, но и несколько теплых ласковых слов. Например, подарите любимой или возлюбленной открытку с чашкой кофе и словами «доброе утро, дорогая».«Прочитав эти слова, ваша вторая половинка будет счастлива, а это, в свою очередь, поднимет вам настроение.

А еще вы можете сразу скачать картинки для пожеланий на день и ночь:

Еще можно пожелать приятного утра с помощью красивых стихов. Представьте себе утро, солнце пробивается сквозь занавеску, и вам не хочется просыпаться. Но тут вы видите краем глаза маленькое личико новорожденного ребенка, рядом с которым есть красивые стихи про самого дорогого человечка на свете — маму.Что может быть приятнее сутры?

На нашем сайте, в том числе в этом разделе, вы можете выбрать как классную, так и строгую открытку с пожеланиями всем близким людям — членам семьи, друзьям, любимому, любимому человеку. Вы можете подобрать красивого зверька, нежные детские взгляды, пейзажи в лучших красках природы, красочные цветы и многое другое, чтобы пожелать доброго утра.

Если вдруг в заголовке «Доброе утро» ничего не пришло в голову, или, наоборот, вы растерялись и не можете выбрать между двумя открытками.Например, вам нравится изображение на одной открытке и фраза на другой. У нас есть возможность создать открытку прямо на сайте, вставив нужную фразу в соответствующую картинку. Вы также можете загрузить понравившуюся открытку, стараясь поднять настроение всем посетителям раздела с утра.

Определитесь с выбором по утреннему желанию, порадуйте дорогих вам людей подарками. А мы, в свою очередь, постараемся пополнить рубрику новыми красивыми и уникальными открытками.

Топ 100 изображений Google Street View

Сравнение платформ поиска обратных изображений

Обзор

Это будет еще одна из длинной, надеюсь, длинной серии практических постов в блоге OSINT от группы исследования безопасности здесь, в DomainTools.На этот раз я вкратце сравним возможности обратного поиска изображений некоторых основных поисковых систем. Посмотрим на Google, Яндекс, Bing и TinEye. Надеюсь, вы уже знакомы с этими поисковыми системами, но если вы еще не знакомы с этим постом, это хороший ускоренный курс для определения того, каких результатов вы можете ожидать от каждой из них.

Сначала мы попросим Эмили дать обзор обратного поиска изображений, а затем я проведу несколько сравнений между наиболее популярными поисковыми системами по изображениям. Мы не будем рассматривать какие-либо более сложные аспекты анализа изображений, а сосредоточимся исключительно на том, чего вы можете ожидать при загрузке изображений для реверсирования.

Поиск обратного изображения

В исследованиях безопасности мы много работаем с различными типами данных: IOC, двоичные файлы вредоносных программ, отчеты и многое другое. Одним из типов данных, который часто может быть упущен из виду, являются изображения, такие как изображения профиля в сообщениях на форуме, фотографии в рекламе вредоносных программ и т. Д. Выполняя поиск по этим изображениям различными способами, можно много узнать о предмете вашего расследования.

Для некоторых исследований может быть достаточно обратного поиска изображений с помощью обычной поисковой системы, такой как Google или Bing.Например, если вы столкнулись с незнакомым логотипом, простой поиск по обратному изображению может вернуть информацию о происхождении логотипа, которая может быть вам полезна, например информацию о бренде или местонахождении.

Например, в ходе расследования я наткнулся на аватар, используемый автором вредоносной программы, которую я исследовал. Аватар казался особенным, но я был с ним незнаком и задавался вопросом, может ли изучение аватара помочь мне узнать больше об авторе вредоносного ПО.

В этом примере я перешел на images.google.com и щелкнул значок камеры в строке поиска.

Оттуда вы можете выбрать, загружать ли изображение из ваших файлов или вставить URL-адрес изображения. Я загрузил аватар и нажал «Поиск по изображению». Google быстро возвращает страницу, которая показывает загруженное мной изображение, возможный поиск по теме, а также несколько статей и страниц википедии, связанных с изображением.

В данном случае загруженное мной изображение было достаточно уникальным, чтобы я понял, что это изображение, тесно связанное с российскими преступными организациями, что помогло сузить круг предположений, что предметом моего расследования может быть русский (или, по крайней мере, иметь увлечение Россией). ).

Иногда Google может не выдавать достаточно конкретных результатов; в таких случаях может быть полезно попробовать обратный поиск изображений с помощью Яндекс, Bing или TinEye.

Иногда при попытке выполнить обратный поиск изображения может быть полезно каким-либо образом изменить исходное изображение, чтобы найти наилучшие результаты. Например, иногда изображение может быть опубликовано и заявлено, что оно является оригиналом, но на самом деле это просто перевернутая / перевернутая версия существующей фотографии. Переворачивая фотографию и затем выполняя поиск, вы можете найти дополнительные результаты, которые могли не быть возвращены при поиске только одной фотографии. Тщательная обрезка также может дать гораздо лучшие результаты, поскольку другие объекты на фотографиях могут заставить поисковую систему сфокусироваться не на том объекте.

Хотя изображения и фотографии не являются наиболее распространенным источником информации, с которым сталкиваются исследователи в своих исследованиях, эта тактика может оказаться полезной в некоторых случаях, когда вы пытаетесь идентифицировать логотип или аватар, геолокацию фотографии или идентифицировать человека. на фото. Надеюсь, это руководство было вам полезно!

— Эмили Хакер

Сравнение платформ для обратного поиска изображений

Лучший веб-сайт для обратного поиска изображений: Все из них .

Это 2019 год, вот результаты заранее, так что мы все можем вернуться в Twitter или Tik-Tok или что-то еще.

Сравнительная таблица возможностей обратного поиска изображений (по состоянию на август 2019 г.)

Примечание к таблице выше: я избегал своей обычной шкалы «Череп и скрещенные кости смайликов для звездных глаз», потому что мне кажется, что все эти движки имеют большое количество достоинств для каждой категории. Эти оценки основаны на моих личных предубеждениях и опыте расследования.

The Contenders

Google Images

Google делает все возможное, чтобы определить, что является предметом изображения, а не кто. Результаты обычно делятся на три раздела: несколько результатов поиска по тому, что, по мнению алгоритма, изображено на фотографии, визуально похожие (но не идентичные) результаты и страницы, содержащие идентичные изображения. Между этими тремя разделами и возможностью выполнять дополнительные размеры идентичных изображений, Google является сильным реверсивным ресурсом.Обратной стороной является то, что соответствие во многом ориентировано на социальные темы, поэтому, если предмет вашего поиска изображений недостаточно известен, вы можете не получить качественные результаты. Поиск также ограничивается одним предметом, поэтому, предполагая, что введена фотография дома возле озера с горами, вы получите не фотографии домов возле озера с горами, а просто визуально похожие дома, без учета озер или горы.

Яндекс Изображения

Яндекс, что-то вроде российского Google, — настоящая золотая жила для обратного поиска изображений.Он предоставляет дополнительные размеры одного и того же изображения, визуально похожие изображения и множество результатов, когда похожие изображения отображаются на страницах. Яндекс имеет тенденцию быть самой сильной поисковой системой для сопоставления лиц и определения местоположения. Если у вас есть фотография малоизвестной излучины реки где-нибудь в Европе (спасибо, Арик!), Скорее всего, вы найдете здесь некоторые результаты.

Изображения Bing

Bing имеет уникальную функцию, которая мне очень нравится — вы можете обрезать области своей фотографии и видеть результаты в реальном времени.Это отлично подходит для высококачественных изображений с большим количеством идентифицируемых объектов. Кроме того, по сравнению с Google, Bing пытается идентифицировать элементы на фотографии и находить изображения, содержащие все эти элементы. Таким образом, изображение старинного автомобиля, припаркованного рядом с деревом, вызовет совпадение, в котором есть дерево и старинный автомобиль, тогда как Google выбирает один сильный предмет и следует ему. Bing также выделяется тем, что пытается проактивно идентифицировать лица, продукты и другие элементы на изображениях. Изображение нескольких известных людей в высоком разрешении выделит каждый из них.

TinEye

TinEye заключалась в том, чтобы найти другие размеры одного и того же изображения, и в течение многих лет она обеспечивала именно это. Я считаю, что они активировали свой алгоритм сопоставления в последний год или около того и теперь сопоставляют более визуально похожие изображения. Это означает, что вы, скорее всего, найдете здесь свое изображение, используемое в других изображениях, а если это фотография, вы можете найти другие фотографии точно такой же композиции.Здесь я хочу отметить, что TinEye не следует рассматривать как прямого конкурента этим другим движкам. TinEye полностью сосредоточен на поиске другого использования того же изображения, что обычно делает его победителем при работе с чисто цифровыми носителями (аватары, логотипы, кнопки и т. Д.). Я лично нашел его полезным для отслеживания аватаров пользователей между форумами, где у них может быть другое имя пользователя.

Избранные примеры

Для сравнения мы рассмотрим следующие изображения.Они не отражают всех нюансов этих поисковых систем, но дают хорошее представление об удивительных различиях между ними.

1. Логотип DomainTools

   
   

2. Снимок экрана Чума (Фишер Стивенс) от хакеров

   
   

3. Логотип «Культ мертвой коровы»

   
   

4. Фотография центрального железнодорожного вокзала Милана, сделанная одним из членов нашей команды

   
   

5. Немного форумного чутья от HackForums

   
   

Я суммировал результаты ниже, но не забудьте также щелкнуть миниатюры , чтобы получить лучшее представление о возвращаемых точных результатах.

Логотип DomainTools

• Google отлично связывает нас напрямую с веб-сайтом DomainTools.
• Яндекс также ориентируется на DomainTools, но в первую очередь обращается к Twitter. Удивительно, но в результатах обнаруживаются подозрительно похожие логотипы …
• Bing не идентифицирует DomainTools напрямую, но показывает изображения из блога DomainTools и нашей страницы в LinkedIn.
• TinEye предпочитает Twitter здесь, вероятно, потому, что я взял это изображение из Twitter.

Чума (Фишер Стивенс) от хакеров

• Google идентифицирует это как «злодеев-хакеров», что я бы использовал в Google, если бы мне понадобилась эта фотография, так что это довольно близко. Он четко определяет хакеров в результатах.
• Яндекс показывает в основном идентичные скриншоты с разных торрент-сайтов, а также ряд других изображений Чумы (не только Фишера Стивенса).
• Bing действительно подходит к этому и идентифицирует Фишера Стивенса как актера на картинке. Он также помечает изображение как «Хакерский фильм».
• TinEye показывает пару результатов для торрент-сайтов.

Логотип Культа Мертвой Коровы

• Google считает, что это изображение «Тьмы».Все визуально похожие изображения имеют огненную или красную тематику / череп.
• Яндекс выбивает этот из парка, он показывает страницы Культа мертвой коровы, а также несколько других изображений, которые используют ту же фотографию черепа.
• Bing показывает нам изображения огня и фениксов.
• TinEye интересно показывает нам другие изображения, основанные на той же стандартной фотографии, но без прямых дубликатов.

Фотография центрального железнодорожного вокзала Милана

• Google фактически обеспечивает вход на боковой панели для нашей железнодорожной станции.Идеально.
• Яндекс хорошо показывает правильное местоположение в первой паре результатов, но не определяет местоположение напрямую.
• Bing тоже неплохо справляется, но не называет название станции.
• TinEye не дал результатов. Честно говоря, это ожидаемо, поскольку картина уникальна.
  

Фрагмент форумного чутья

• Google здесь терпит неудачу и считает изображение «монохромным».Результатом являются монохромные изображения случайных тем.
• Яндекс работает так же плохо, но, по крайней мере, сохраняет темы для кнопок.
• Bing тоже не выдерживает, получаются случайные метки и кнопки.
• TinEye спешит на помощь! Мы получаем несколько результатов, указывающих на правильный источник.

Резюме

Как мы подробно описали в полезной таблице выше, у каждой поисковой системы есть свои сильные и слабые стороны. Также помните, что ни одна из этих поисковых систем не индексирует Instagram, Twitter, Facebook и другие социальные сети, поэтому вы не получите таким образом суперсилы OSINT.При проведении расследования важно использовать все эти поисковые системы, поскольку в противном случае вы, скорее всего, пропустите корреляцию. Кроме того, я использовал Hunchly, чтобы отслеживать мой поиск обратного изображения во время работы над этим сообщением в блоге, и настоятельно рекомендую попробовать, если вы проводите исследования, которые связаны с прыжками по всему Интернету.

Итак, давайте послушаем несколько предложений для следующего раунда публикаций в блоге! Оставьте комментарий ниже или напишите нам в Twitter (@qrbounty и @dreadphones) со своими идеями.Я пропустил отличную поисковую систему? Дайте мне знать!

Отклоненные заголовки для этого сообщения в блоге

• «Четыре алгоритма поиска изображений входят в [‘DOOR’, ‘BEER’, ‘STOOL’]»
• Буквально все сделали это фото, уже уберите свой мобильный телефон и наслаждайтесь поездкой
• Туда и обратно
• Переверни и переверни
• Прекратите использовать один и тот же аватар для всех учетных записей на хакерских форумах
• 4 лучших сайта для реверсирования изображений, которые вам нужны в жизни ПРЯМО СЕЙЧАС
• Как удалить все сообщения в блоге вашей компании
• Как восстановить все сообщения в блоге вашей компании
• Почему они вообще предоставили мне доступ к блогам

Права на изображения принадлежат их владельцам.Центральный железнодорожный вокзал Милана, фото любезно предоставлено одним из членов нашей команды

Arch Linux —

Arch Linux Загрузки

Информация о выпуске

Образ можно записать на компакт-диск, смонтировать как файл ISO, или быть записанным напрямую на USB-накопитель с помощью такой утилиты, как dd . Это предназначен только для новых установок; существующая система Arch Linux Всегда можно обновить pacman -Сю .

• Текущая версия: 2021.08.01
• Включенное ядро: 5.13.6
• Размер ISO: 831,3 MB
• Руководство по установке
• Ресурсов:

Существующие пользователи Arch

Если вы уже являетесь пользователем Arch, нет необходимости загружать новый ISO для обновления существующей системы. Вы можете искать вместо этого обновленный зеркальный список.

Скачать BitTorrent (рекомендуется)

Если вы можете сэкономить байты, пожалуйста, оставьте клиент открытым после загрузка завершена, так что вы можете передать его другим. Для максимальной скорости загрузки рекомендуется использовать клиент с возможностью веб-загрузки.

Сетевая загрузка

Если у вас есть проводное соединение, вы можете загрузить последнюю версию напрямую по сети.

Бродячие изображения

Бродячие образы для libvirt и virtualbox доступны в Vagrant Cloud.Вы можете загрузить образ с помощью следующих команд:

Образ Docker

Официальный образ Docker доступен на Docker Hub. Вы можете запустить образ с помощью следующей команды:

Образы ВМ

Официальные образы виртуальных машин доступны для загрузки на нашем экземпляре GitLab, дополнительная информация доступна в README.

Прямая загрузка HTTP

В дополнение к ссылкам BitTorrent, указанным выше, установочные образы также могут быть загружается по протоколу HTTP с зеркальных сайтов, перечисленных ниже. Пожалуйста убедитесь, что загружаемый образ соответствует контрольной сумме из md5sums.txt или файл sha1sums.txt в том же каталоге, что и изображение.

Контрольные суммы

Контрольные суммы целостности файлов для последних выпусков можно найти ниже:

• Подпись PGP
• Отпечаток PGP: 0x9741E8AC
• Поиск WKD: gpg --auto-key-locate clear, wkd -v --locate-external-key pierre @ archlinux.de
• MD5: cd9073fbdca8e85d2aad18aa8047ae77
• SHA1: 4904c8a6df8bac8291b7b7582c26c4da9439f1cf

по всему миру

Австралия

Австрия

Бангладеш

Беларусь

Бельгия

Босния и Герцеговина

Бразилия

Болгария

Канада

Чили

Китай

Колумбия

Хорватия

Чехия

Дания

Эквадор

Эстония

Финляндия

Франция

Грузия

Германия

Греция

Гонконг

Венгрия

Исландия

Индия

Индонезия

Иран

Ирландия

Израиль

Италия

Япония

Казахстан

Кения

Латвия

Литва

Люксембург

Мексика

Молдова

Монако

Нидерланды

Новая Каледония

Новая Зеландия

Северная Македония

Норвегия

Пакистан

Парагвай

Польша

Португалия

Румыния

Россия

Реюньон

Сербия

Сингапур

Словакия

Словения

Южная Африка

Южная Корея

Испания

Швеция

Швейцария

Тайвань

Таиланд

Турция

Украина

Соединенное Королевство

США

Вьетнам

Если вы хотите стать официальным зеркалом Arch Linux, следуйте инструкциям инструкции, перечисленные здесь.

яндекс переводчик эмодзи