Домашняя кошка (199 фото) — фото
Домашняя кошка
Европейская короткошерстная кошка
Кошка мурлычет
Домашние коты
Полосатый кот беспородный
Бенгальский МАУ
Европейская короткошерстная черепаховая
Азиатская табби кошка полосатая
Domestic Cat
Predatory Kitty
Домашняя кошечка
Европейский короткошерстный кот
Домашний кот
Европейская короткошерстная кошка
Домашняя кошка
Домашние короткошерстные кошки на природе
Настоящие кошки
Домашние кошки
Полосатые коты
Полосатая кошка Саванна
Домашний кот
Домашняя кошка
Сибирская кошка короткошерстная
Интересные фото с домашней кошкой дома
Кошки обычные домашние
Европейская короткошерстная табби серебристая
Фотографии кот профессиональная
Европейская короткошерстная табби
Домашний кот
Домашняя кошечка
Полосатый кот с языком
Домашняя кошка
Калико полосатая кошка
Кошка лежит европейская
Дикий полосатый кот
Кот домашний обыкновенный
Канаани (Ханаани) кот
Кельтская кошка европейская короткошерстная
Мяуканье котов
Серый полосатый котенок
Фото nice Cat
Европейская короткошерстная табби
Пятнистый кот Барсик
Кельтская кошка европейская короткошерстная
Зеленый полосатый кот
Коты домашние фото
Кот и кошка
Домашняя порода кошек
Полосатый кот порода бенгал
Домашние кошки
Бурая кошка
Европейская короткошерстная кошка табби
Сибирские коты длинношерстные
Полосатое Дикие коты
Европейская короткошерстная кошка белая
Кошка черепаховая крысоловка трехцветная
Норвежская Лесная табби котёнок
Американская короткошерстная кошка трехцветная
Европейская короткошерстная кошка табби тигровый
Короткошерстные полосатые кошки
Домашние кошки
Педрильная короткошерстная
Каракал ф1
Современная домашняя кошка
Наглые кошачьи морды фото
Красивая кошка лежит
Картинка красивой домашней кошки
Кошка лежит
Абиссинская кошка черная
Смешные кошки
Дома для кошек
Сибирская Аборигенная порода кошек
Брэмбл кошка
Европейская Лесная короткошерстная кошка
Кошка обыкновенная
Серая кошка домашний питомец
Домашний котенок
Дом для котят
Средняя кошка
Домашняя кошка
Домашние животные котята
Макрелевый табби рыжий
Домашние кошки
Европейская Лесная короткошерстная кошка
Европейский кот характер
Домашняя кошка
Дома для кошек
Европейская порода кошек котята
Европейская короткошерстная табби
Кошки профессиональные фотографии
Домашняя кошка среднего
Полосатый кот
Кошка молодая домашняя
Дворовый кот
Домашние животные кошка
Черный и белый кот
Домашняя средне кошка
Млекопитающие животные кошка
Красивые домашние животные кошки
Европейская короткошерстная кошка трехцветная
Серо коричневый кот
Европейская Лесная короткошерстная кошка
Кот домашний обыкновенный
Домашняя кошечка
Саванна Ашера бенгал кошка
Европейская короткошерстная кошка табби
Бирманская кошка рыжая
Tabby Cat порода
Эгейская кошка табби
Дом для кошки
Полосатая Рысь
На природу кошки домашняя кошка
Коты обычные домашние
Европейская короткошерстная табби
Котик домашний картинка
Чаузи кошка ф1
Дома для кошек
Порода Мейн кун
Европейская Лесная короткошерстная кошка
Табби кошка
Европейская короткошерстная кошка
Проблемы кошек
Домашние животные кошки фото
Домашние котики
Кошка обыкновенная домашняя
Домашние кошки
Дом для кошки
Серый табби беспородная
Дома для кошек
Европейская короткошерстная табби
Полосатая трехцветная кошка
Домашняя кошка с котятами
Норвежская Лесная кошка табби котенок
Домашняя кошка
Зелено серые кошки
Бенгальская полосатая кошка короткошерстная
Кошка серая домашняя
Европейская короткошерстная кошка табби
Пятнистая короткошерстная кошка
Рыжий кот обои
Кельтская кошка европейская короткошерстная
Хакасские картинки кошка домашняя
Голландский кот фото
Домашняя кошка
Кошка породы Саванна Ашера
Камышовый кот полосатый
Европейская пятнистая кошка
Домашняя кошечка
Европейская короткошерстная кошка серая
Восточно европейская короткошерстная кошка
Полосатый кот улыбается
Морда кота крупным планом
Серо коричневый кот
Красивый кот
Лесной полосатый кот
Европейская короткошерстная кошка табби
Серо-белая европейская короткошерстная кошка
Полосатый кот щурится
Дикие кошки на улице
Коты обычные домашние
Европейская короткошерстная табби
Европейская короткошерстная кошка серая
Домашние животные котики
Европейская короткошерстная табби
Кошки обычные домашние
Нибелунг короткошерстный
Австралийский мист фавн
Морда кота крупным планом
Домашние животные кот
Кошки фото
Коты с мордой кирпичом
Мои домашние животные кошки
Бенгал Бобкэт
Европейская короткошерстная кошка полосатая
Кот на природе
Европейская короткошерстная кошка полосатая
Обычные коты
Кот лежит на траве
Домашняя кошечка
Европейский гладкошерстный кот
Моя кошка
Азиатская табби
Полосатый кот со спины
Домашняя кошка
Коричневые коты
Коты обычные домашние
Домашняя кошка
Табби макрель полосатый
Кот обыкновенный
Серо полосатые коты
Домашние коты
Полосатый кот табби
Кошки обычные домашние
Домашние животные
Кот обыкновенный
Картинки домашних кошек
Домашние животные кот
Серо полосатый кот
Европейская короткошерстная кошка
Домашняя кошка: фото, описание, здоровье
Домашняя короткошерстная кошка считается самым популярным питомцем во всем мире.
На самом деле подавляющее большинство, почти 95%, кошек в России считаются домашними короткошерстными.
Имейте в виду, что “домашняя” — это не порода. Такие питомцы имеют смешанную родословную и могут быть больше похожи на “дворняг” в мире собак, чем на какую-либо уникальную породу. Поскольку домашние короткошерстные коты воплощают в себе сочетание разных пород, они сильно отличаются по цвету шубки, характеру и другим чертам – это означает, что завести домашнюю короткошерстную кошку, уникальную для вас, легко!
Содержание
- 1 Общие характеристики
- 2 Что стоит знать о домашних кошках
- 3 История
- 4 Характер
- 5 Внешний вид
- 6 Здоровье
- 7 Уход
Общие характеристики
- Рост — 23-30 см.
- Вес — 2,5—6,5 кг.
- Продолжительность жизни — 12-18 лет.
- Подходит для — любых ответственных людей, желающих завести кота.
Что стоит знать о домашних кошках
Игривость
4.5
Активность
4.
5
Дружелюбность к другим питомцам
4.9
Простота ухода
5
Любовь к мяуканью
3
Интеллект
4.5
Потребность во внимании
3.5
История
Большинство считает, что древние египтяне одомашнили кошек около 4000 лет назад.
Говорят, что домашние коты являются потомками британских короткошерстных. Считается, что они были привезены на Мэйфлауэре и использовались для того, чтобы свести к минимуму популяцию грызунов на борту.
В России коты продолжали работать на свои семьи. Их физическая ловкость делает их идеальными для того, чтобы держать вредителей подальше от хранилищ продуктов питания и других мест, где им не следует находиться. Часто оставляемые царствовать на скотном дворе, эти кошки отлично справлялись с поимкой добычи в обмен на теплое, безопасное место, где можно вздремнуть, еду и немного любви от своих “родителей”.
Хотя сами они не являются породой, домашние короткошерстные кошки — близкие родственники американской короткошерстной и британской короткошерстной.
Характер
Домашние короткошерстные личности настолько разнообразны, что описать их характер какими-то общими словами невозможно. От игривых до спокойных или мяукающих до тихих, независимо от характера, эти кошки общительны, когда живут в любящей семье, и являются отличными домашними животными для большинства людей.
Хотя они являются потомками кошек, которые раньше охотились на мышей, все они являются индивидуальностями, и это означает, что не все домашние короткошерстные захотят гоняться за мышами или захотят принести своим родителям “подарки”.
Эти кошки, как известно, превосходны в акробатике: они отлично прыгают и балансируют на тонких поверхностях. Это становится ясно по их часто игривой натуре. Наличие удобного и безопасного места для этих котов, откуда можно наблюдать за птицами и домашним хозяйством, позволит им быть по-настоящему счастливыми.
Домашние короткошерстные коты могут быть энергичными и, вероятно, будут благодарны за как можно больше возможностей поддерживать свой разум и тело активными.
Когтеточки, игрушки из перьев и классическая картонная коробка могут быстро стать любимыми и обеспечить множество упражнений.
Обычно непринужденные и беззаботные, эти кошки любят загорать и, как и многие другие кошачьи, они могут наслаждаться дневным сном практически в любом месте, включая ваши колени.
Внешний вид
Домашние короткошерстные кошки отличаются по внешнему виду без преобладания одного цвета или рисунка. У некоторых есть пятна, у других — полоски, а у третьих хвост может быть другого цвета, чем остальная часть их тела. Их гладкая, блестящая шерсть может быть разных оттенков: коричневого, оранжевого, черного, белого и так далее. Их глаза могут быть карими, голубыми, зелеными или золотыми.
Несмотря на все разнообразие, некоторые общие физические черты домашних короткошерстных включают их круглую голову и лапы, мускулистое тело и среднюю длину хвоста.
Здоровье
Одним из преимуществ выбора домашней кошки является то, что, по сравнению с породистыми, у них обычно меньше проблем со здоровьем.
Как и в случае с другими питомцами, важно следить за их весом и питанием. Ожирение может создать множество проблем со здоровьем, особенно в пожилом возрасте.
Уход
Хозяев таких котиков радует их легкая в уходе шерсть, которая требует небольшой чистки, и меньшее количество выпавших волосков на мебели и одежде. Чтобы кошка была здорова и счастлива, важно выбирать для нее качественный корм, всегда оставлять в доступе чистую и свежую воду, регулярно показывать ветеринару для диагностики состояния здоровья.
Парадокс в отношении домашних кошек с короткой шерстью заключается в том, что, хотя эти питомцы наиболее распространены по всему миру, они вполне индивидуальны, и ни один из них не похож на другого.![]()
По материалам www.petfinder.com
Как появились домашние кошки | Наука и жизнь
У древних египтян были особые отношения с кошками: их почитали как священных животных; мумифицировали, подобно людям; изображали в скульптуре и на фресках. И самый первый кошачий «портрет» написали египтяне. Это была роспись в одной из гробниц к югу от Каира, сделанная около 1950 года до н. э., то есть почти четыре тысячи лет назад. На ней кошка пристально смотрит на приближающуюся крысу.
Рисунок: Larazoni / Wikimedia Commons.org.
Предок домашней коши — степной кот, имеющий «дикий» полосатый тип окраски. Фото: Sonelle at English/Wikipedia/CC BY-SA 3.0.
Мумии кошек. Экспонаты Британского музея. Фото: www.britishmuseum.org.
Баст, или Бастет. В Древнем Египте богиня радости, веселья и любви, плодородия и домашнего очага. Изображалась в виде женщины с головой кошки. Рисунок: Gunkarta/ Wikimedia/ CC BY-SA 3.0.
Египетская мау — древняя порода, прошедшая естественный отбор.
Внешность её не претерпела значительных изменений на протяжении 3000 лет. На фото: египетская мау серебристого окраса. Фото: Lil Shepherd/Wikipedia/CC BY 2.0.
Современная домашняя кошка дикого окраса. Фото: Jens Nietschmann/Wikipedia/CC BY-SA 3.0.
Домашняя кошка окраски биколор. Фото Екатерины Кричмарь.
Сиамский окрас. Лапы, хвост, голова и уши кошки обычно имеют более тёмную окраску. Фото Алексея Карпушина.
Трёхцветная кошка: белый, чёрный и рыжий окрас. Фото Марины Слюсарь.
Бенгальская кошка c характерным только для данной породы леопардовым рисунком на шерсти. Такую особенность это животное унаследовало от своих диких предков благодаря длительной селекции. Фото: steveheap/ ru.depositphotos.com.
Фото Алины Нестеровской.
‹
›
Открыть в полном размере
Довольно долго считалось, что и приручили кошек египтяне. Однако в 2004 году на Кипре открыли захоронение возрастом 9500 лет до н. э., в котором вместе с человеком нашли кошку. Дикого зверя вряд ли положили бы в могилу.
Выходило, что кошки жили с людьми задолго до того, как они появились в Египте. Родиной домашних кошек стали считать Ближний Восток и про Египет на некоторое время забыли. Но ненадолго: в 2008 году на юге Египта открыли захоронение, в котором нашли шесть кошек — самца, самку и четырёх котят. Хотя это захоронение было моложе кипрского (около 6000 лет), стало ясно, что в Египте кошек знали намного раньше, чем считалось до недавнего времени.
Известно, что предком домашней кошки был степной кот Felis silvestris lybica — он и сейчас обитает в степных, пустынных и отчасти горных районах Африки, Передней, Средней и Центральной Азии, в Северной Индии, Закавказье и Казахстане. В 2007 году удалось установить, что все современные кошки произошли именно от него.
Со временем у домашних кошек в геноме накапливались те или иные изменения, и, если по древним останкам животных проследить, как и когда такие изменения возникали, можно точно установить, где впервые появились домашние кошки и как они распространялись по земному шару.
Именно это попытались сделать Эва-Мария Гайгль и Тьерри Гранже из Института Жакоба Моно (Франция) вместе с коллегами из научных центров Австралии, Армении, Румынии, Германии и других стран. Они проанализировали более двухсот образцов ДНК, взятых из останков кошек возрастом от 100 до 9000 лет, которые нашли при археологических раскопках в Европе, Африке и на Ближнем Востоке. Для анализа использовали не обычную, ядерную, ДНК, а ту, которая содержится в митохондриях. Митохондриальная ДНК передаётся только по материнской линии, так как после оплодотворения у зародыша сохраняются лишь те митохондрии, которые были в яйцеклетке. По такой ДНК можно сравнительно легко восстановить женскую линию родословной, не отвлекаясь на отцовские гены.
У степного кота есть свой «митохондриальный портрет» — характерные особенности в ДНК митохондрий, которые отличают его от других родственных видов. В статье, опубликованной в журнале «Nature Ecology & Evolution», сообщается, что впервые домашние кошки, более всех похожие по митохондриальному геному на степного кота, появляются 9000 лет назад в захоронениях, раскопанных на территории современной Турции.
И это вполне согласуется с «ближневосточной» гипотезой: именно в этих местах около 10 000 лет назад дикие кошки обнаружили, что вблизи запасов пищи, сделанных человеком, в изобилии водятся грызуны и что с людьми поэтому лучше дружить. Митохондриальный портрет таких кошек назвали «типом А». Примерно 4400 лет до н. э. кошки этого типа появляются на территории современной Болгарии, 3200 лет до н. э. — там, где сейчас Румыния, а далее они распространяются по остальной Европе, Азии и Африке. Поскольку кошкам свойственна территориальность и к долгим путешествиям они не склонны, быстро расселиться на всех континентах животные, очевидно, смогли только с помощью людей.
Но вернёмся в Египет. Оказалось, что у египетских кошачьих мумий митохондриальная ДНК отличается от ДНК кошек «типа А». «Египтянок» обозначили «типом С», и первые из них относятся примерно к 800 году до н. э. Возможно, кошки «типа С» появились в Египте и раньше, но извлечь необходимое для анализа количество ДНК из более древних захоронений не получилось.
Со временем египетские кошки стали очень популярны: к пятому веку нашей эры их можно было встретить во всей Европе и по всему Средиземноморью, а к концу первого тысячелетия в некоторых местах они полностью вытесняют кошек ближневосточного типа. Популярность кошек «типа С» можно объяснить пресловутым особым отношением египтян к этим животным: кошек в Египте становилось всё больше и больше, и здесь среди них, что особенно важно, отбирали не только хороших охотников, но и приятных «сожителей», избавившихся от дикой неуживчивости. Изменения, происходившие постепенно в египетских кошках, прослеживаются и в египетском искусстве: поначалу животных изображали за каким-нибудь полезным занятием, вроде ловли крыс, но потом кошки на росписях всё больше «одомашниваются» и становятся ближе к людям — они уже вместе с хозяевами ловят птиц, у них появляются ошейники, они сидят под стулом, пока люди заняты обедом, как на одной из фресок, датируемой около 1500 года до н. э.
Но откуда кошачий «тип С» появился в Египте? Можно предположить, что египтяне одомашнили кошек независимо от других народов, взяв за основу местную популяцию степных котов, чья митохондриальная ДНК после одомашнивания «с нуля» дала «тип С», — в этом случае местные домашние кошки именно здесь и возникли.
Но могло быть и по-другому: вначале в Египте появляются ближневосточные кошки «типа А», которые позже в результате скрещивания с местными дикими котами превращаются в коша чий «тип С». И впоследствии египтяне держали дома именно таких домашних кошек с «дикими» генетическими добавками.
Как бы то ни было, все современные кошки — это смесь «типа А» и «типа С». И даже если египтяне сами никого не одомашнили, именно они сделали кошек всеобщими любимцами, научив их общению и ласке. Любопытно, что гены, контролирующие окраску, у домашних кошек очень долго оставались в неизменном виде, и только около XIV века н. э. появляются животные, у которых «дикая» полосатая окраска «расползается» в разнообразные пятна и «кляксы». Если взять для сравнения собак или лошадей, то они «переоделись в домашнее» довольно рано, а вот до внешнего вида кошек, вероятно, долго никому не было дела — главное, чтобы научились вести себя в доме.
В 2001 году во время раскопок в Центральном Китае, в местечке Цюаньхуцунь, где когда-то была ферма доисторических земледельцев, нашли несколько кошачьих костей возрастом 5300 лет.
Анализ останков показал, что это были домашние кошки: они ели каких-то животных, которые, в свою очередь, питались злаками (то есть, очевидно, кошки охотились на мелких грызунов), и о них явно заботились люди (часть костей принадлежала довольно старому зверю, который, скорее всего, не дожил бы до такого возраста без человеческой помощи). Возник вопрос, откуда взялись эти животные: пришли с ближневосточными торговцами или их одомашнили прямо здесь? Исследователи из Сорбонны и Абердинского университета вместе с китайскими коллегами пришли к выводу, что все доисторические кошачьи кости, которые удалось найти на территории Китая, принадлежат бенгальской кошке — Prionailurus bengalensis. В статье, опубликованной в прошлом году в научном журнале «PLoS ONE», авторы приводят несколько доводов в пользу того, что это были не просто дикие животные, которые бродили рядом с поселением человека, а именно кошки, находящиеся на ранней стадии приручения. Перечислим эти доводы: некоторые останки принадлежали кошкам, которые были немного меньше диких особей (то есть процесс одомашнивания уже происходил), а одну из кошек похоронили целиком, что указывает на особые отношения между животным и человеком.![]()
Однако «эксперимент» по приручению бенгальской кошки закончился ничем: со временем в Китае появились уже давно приручённые потомки степного кота, которые были более послушными, более полезными в хозяйстве и которые лучше знали, чего от них хотят люди, да и сами люди понимали, о чём мяукает их кошка.
152 фото наиболее популярного животного-компаньона
Любая кошка, проживающая в доме, считается домашней, независимо от её происхождения и породы. Если говорить научным языком, кошка является млекопитающим из кошачьего семейства отряда хищников.
Так, домашняя кошка — это подвид лесной кошки. Не все заводчики знают, что существует около 600 миллионов домашних любимцев!
Содержимое статьи:
- Разновидность домашних кошек
- Короткошёрстная кошка
- Длинношерстная кошка
- Возможные болезни кошек и их лечение
- Фото кошки
Разновидность домашних кошек
Короткошёрстная кошка
Представителей данной породы намного больше, чем длинношёрстных, в Европе заводить их стали гораздо раньше.
Если посмотреть на фото кошек, видно, что короткая шерсть также отличается у разных пород.
Такие питомцы не требуют частого расчёсывания, но всё-таки регулярно стоит вычёсывать лишние волоски при помощи специальной щётки.
Кошке с короткой шерстью гораздо удобнее самостоятельно жить в естественной среде, так как её шерсть избегает спутывания, не цепляется за предметы, из неё удобнее извлечь паразитов и заболевания кожи бывают реже, чем у пушистых собратьев.
Чаще всего специалисты делят их на три группы:
Американская гладкошёрстная кошка очень красива и считается довольно ленивой породой. Их шкурка густая и мягкая на ощупь;
Европейская короткошёрстная — наиболее распространённые виды кошек, которые отлично справляются с ловлей грызунов и имеёт густую короткую шерсть;
Восточная группа отличает редким сообразительным умом, грацией и утончённостью питомцев. Их шёрстка практически не имеет лишнего подшёрстка.
Длинношерстная кошка
Длинношёрстные считаются более спокойными и ласковыми видами кошек, быстро привязываются ко всем членам семьи.
Они как-будто созданы для разведения в домашних условиях.
Важно знать, что их шерсть нуждается в регулярном постоянном уходе, то есть расчёсывать её необходимо ежедневно, используя специальные гребни и средства по уходу.
Если этого не делать, «шубка» быстро спутается и появятся ненужные колтуны.
Длинношёрстные кошки также делят на породы, вот наиболее традиционные из них:
Персидская кошка покорила миллионы заводчиков своей экзотической мордочкой и волшебной шерстью. Длинная шерсть персов окрашена в различные цвета и поражает своей густотой и шёлковистой структурой;
Большая кошка Мейн-кун имеет длину от носа до конца хвоста максимум 140 сантиметров и высоту по холке 45 сантиметров. На внешний вид она кажется огромной и суровой, но поклонники уверяют, что это только визуально, а в жизни они дружелюбные и ласковые животные;
Невская маскарадная отличается от своих собратьев интересной окраской шёрстки и чистыми голубого цвета глазами.
Сибирская кошка покорила противоаллергенной жёсткой шерстью. Эту сибирячку любят за доброту и мягкость характера.
Возможные болезни кошек и их лечение
То, что кошки приносят в дом уют и покой — неоспоримый факт. Но, важно знать, что они могут болеть многими заболеваниями, которые могут распространяться и на людей.
Британская кошка — история происхождения, описание породы, шерсть, вязка, уход + 84 фото
Бомбейская кошка — внешний вид, повадки, болезни, уход, кормежка + 75 фото
Невская маскарадная кошка — история, отличительные черты, стандарты, характер, питание + 97 фото
Конечно, лучше при первых симптомах обратиться к специалисту ветеринару, но иногда приходится проводить лечение кошек на дому самостоятельно. Для этого хозяину потребуются определённые навыки и опыт, так как животное, несомненно, будет сопротивляться, кусаясь и царапаясь когтями.
Предварительно разумно плотно завернуть её в простынку, чтобы надёжно зафиксировать опасные конечности.
Наиболее распространёнными кошачьими заболеваниями являются кожные дерматиты. Их могут вызвать травмы, паразиты, ожоги и т. п.
Первыми симптомами дерматита у кошки считаются очаги воспаления, повышение температуры тела, опухлости и гиперемии. Если своевременно не заметить этого, можно получить хроническую форму болезни.
Поэтому рекомендуется регулярно тщательно осматривать тельце питомца и наблюдать за изменениями его поведения. Поражённый участок следует обработать йодом, потом наносить примочки раствора фурацилина, и обрабатывать повреждение зелёнкой.
Если ваш питомец гуляет «сам по себе», он вполне может зацепить клеща, что вызовет демодекоз, то есть в дальнейшем возникнет обширный воспалительный процесс. Это заболевание опасно и для людей.
Сибирская кошка — история породы, описание, характер и повадки + 95 фото
Ориентальная кошка — история породы, современные стандарты, характер, уход, питание + 83 фото
Мейн кун — история возникновения, описание породы, характер + 84 фото
Для лечения животного потребуются антипаразитные препараты, таблетки и обильное питьё специальных травяных настоек.
Для профилактики демодекоза нужно периодически выводить блох, вшей и глистов.
Кошку, как и человека, может настигнуть ожирение, которое вызывает нарушенный обмен веществ при малоподвижном образе жизни.
Проявляется это в быстрой утомляемости, повышенном аппетите и одышке животного.
Домашняя кошка подвержена вирусным инфекциям, которые провоцируют серьёзные заболевания дыхательных путей. После заражения питомец будет теребить глаза, повысится температура тела, появится кашель, а из носа начинает выделяться жидкость (секрет).
Лечить инфекцию следует антибиотиками и препаратами, содержащими сульфаты.
Бурма — кошка как талисман, гигиена и здоровье, характер породы + 96 фото
Кошка Абиссинской породы — содержание дома, игривость, привязанность к человеку (93 фото + видео)
Бенгальская кошка — история происхождения породы, описание, характер, питание + 75 фото
Если кошка меняет привычный образ жизни, теряет аппетит и теряет массу тела — это должно насторожить хозяина! Необходимо своевременно оказать питомцу медицинскую помощь.![]()
Фото кошки
История домашней кошки | Наука в Сибири
Для чего человек одомашнил кошку? «Чтобы ловить мышей», — скажете вы. «Хм, а вот с этим можно поспорить», — ответят ученые. По историческим свидетельствам, представители вида, который к сегодняшнему дню поставил себе на службу всё человечество, всегда были на особом положении по сравнению с другими доместицированными животными. Похоже, мы сразу любили их просто за то, что они милые.
Про историю домашних кошек рассказывает аспирантка кафедры цитологии и генетики Новосибирского государственного университета в лаборатории рекомбинационного и сегрегационного анализа ФИЦ «Институт цитологии генетики СО РАН» Любовь Петровна Малиновская на публичной лекции в ИЦиГ СО РАН.
Общий предок всех кошкообразных жил около 35 миллионов лет назад. В это время от общего дерева отделились лизанги — милые хищные зверьки, живущие на деревьях. После этого одна за другой отделялись основные филогенетические ветви, пока наконец не образовался род Felis, куда сейчас входит домашняя кошка и четыре диких вида, один из которых — степной кот — имеет огромный географический ареал от Южной Африки до Европы и Восточной Азии.
Все кошки внешне очень похожи, и поэтому отличить дикую кошку от домашней или от гибрида домашней с дикой довольно сложно.
«Ученые разделяют процесс одомашнивания на две стадии: содержание животных и их разведение. На первой из них практикуется отбор и приручение животных, но без каких-либо попыток контролировать их поведение и селективно скрещивать. На второй стадии происходит осознанный контроль поведения и избирательное скрещивание. Если первая стадия сопровождается лишь незначительными морфологическими изменениями, и доместицированные формы еще слабо отличаются от диких, то вторая характеризуется сильным расхождением морфологических признаков.
Одомашнивание кошки вступило во вторую стадию всего лишь 200 лет назад, когда начали создаваться первые породы», — рассказывает Любовь Малиновская.
В 2004 году на раскопках одного из самых ранних поселений человека на острове Кипр были обнаружены кошачьи останки, датируемые возрастом примерно 9,5 тысяч лет. Один из скелетов — восьмимесячной кошки — погребен непосредственно рядом с человеком. Его видовая морфология была определена как степной кот. Очевидно, животные были привезены на Кипр на лодках первыми колонистами. Ученые предполагают, что они были домашними лишь частично.
Находка на Кипре не стала единичным случаем. Кошачьи фигурки обнаруживали на всей территории Турции, Израиля и Сирии. Они были сделаны из глины либо камня и датируются примерно тем же возрастом: 9—10 тысяч лет. Следующее свидетельство доместикации найдено на территории современного Египта — там, в человеческом захоронении, обнаружили шесть кошачьих скелетов, которые насчитывают возраст в 5 и 7 тысяч лет.
«На сегодняшний день существует несколько теорий доместикации кошек. По самой популярной из них кошки одомашнили сами себя. Когда человек начал заниматься сельским хозяйством, у него стали образовываться запасы продуктов, которые привлекали грызунов. Вслед за объектом своей охоты к людям пришли кошки и остались, поскольку человеку было выгодно такое сотрудничество. Но только ли экономический интерес лежал в основании нашей дружбы?» — спрашивает исследовательница. Находки археологов и их интерпретация дают повод думать, что люди держали кошек рядом с собой и по каким-то другим, возможно, эмоциональным причинам.
В 2007-м ученые исследовали митохондриальную ДНК из около 900 особей как диких, так и домашних кошек и построили филогенетическое дерево, пять ответвлений которого соответствуют пяти подвидам дикой кошки. При этом все домашние кошки попадают в ответвление степного кота.
Предполагают, что первые кошки были одомашнены на Ближнем Востоке — следы родства с местными аборигенными видами до сих пор обнаруживают у современных домашних любимцев.
Оттуда приблизительно 3—4 тысячи лет назад они попали в Египет (по другой теории, здесь их одомашнили заново, во второй раз). В то время там стали появляться амулеты в виде этих животных, первые их изображения в домашнем контексте. Кошка изображалась либо сидящей рядом с креслом какого-либо знатного человека (обычно женщины), либо охотящейся на птиц. В маленькой пирамидальной гробнице, которая датируется этим же периодом, были обнаружены останки примерно 17 кошек. Там же нашли небольшие кувшинчики, которые использовались для подношений (возможно, молока).
В те времена существовали и другие крупные цивилизации Западной Азии с развитым сельским хозяйством. Почему же так далеко одомашнивание кошки продвинулось именно в Древнем Египте? Вероятным объяснением является склонность египтян к одухотворению животных и поклонению им. Лягушки, зайцы, мангусты и многие другие часто воспринимались как олицетворения богов и были объектами различных религиозных культов. Как правило, это подразумевало отлов диких зверей и содержание их возле храмов, в которых поклонялись этим животным.
Скорее всего, первое время протодомашняя кошка не имела явного религиозного значения, однако очень скоро она стала считаться живым воплощением бога солнца Ра, который в виде маленького пушистого хищника каждую ночь сражается с богом-змеей Апофисом и побеждает его. Египтяне и в жизни видели, как кошки охотились на змей, и поэтому эти животные были наиболее подходящими кандидатами для земного воплощения Ра.
Примерно 2,9—2,7 тысячи лет назад, когда город Бубастис стал главным политическим центром Египта, кошки начали ассоциироваться с Бастет — древнеегипетской богиней радости, веселья, любви, женской красоты, плодородия и домашнего очага, которая в период ранних династий изображалась с головой львицы. К храму богини примыкал питомник кошек, где их содержали и разводили, должность кошачьего смотрителя передавалась по наследству. Предполагается, что в то время практика держать у себя дома этих животных была уже вполне распространенной. В случае их смерти египтяне в знак уважения сбривали брови, а те, кто могли себе позволить, бальзамировали и мумифицировали ушедших любимцев, а затем хоронили на специальных кошачьих кладбищах в хранилищах, которые могли содержать до сотен тысяч останков этих животных.
В 1888 году египетский крестьянин случайно обнаружил одно из таких хранилищ. Там оказалось так много кошачьих останков, что предприимчивый бизнесмен решил отправить их в Англию на переработку в удобрения. По оценкам, всего одна партия весила 19 тонн и содержала останки примерно 80 тысяч кошек. Однако новое удобрение не стало популярным у английских фермеров, и коммерческое предприятие обанкротилось.
«В 2007 году ученым удалось извлечь и изучить митохондриальную ДНК из трех кошачих мумий. Оказалось, что они датируются периодом 2,5 тысячи лет назад. У всех трех обнаружились три разные митотипа, которые до сих пор встречаются у домашних кошек. Некоторые из нас могут проследить происхождение своих мурок вплоть до времен фараонов. Также авторы этой работы попытались оценить, когда жил последний общий предок всех трех кошек. По их оценкам, это происходило примерно 4,5—9,5 тысяч лет назад, что совпадает с тем временем, когда кошка была впервые одомашнена на Ближнем Востоке», — говорит Любовь Малиновская.
Несмотря на то, что Египет веками запрещал вывоз своих кошек, им всё же удалось распространиться по миру, правда, поначалу этот процесс был очень медленным. Греции они достигли не раньше, чем 2,5 тысяч лет назад. Сначала они не были там особенно популярны и держались, скорее, как диковинка, для борьбы с грызунами греки и римляне использовали домашних хорьков. Чуть позже из Греции кошки попали в Южную Италию, а примерно 2,2 тысячи лет назад — на Дальний Восток, в частности — в Китай. Только в IV веке за ними официально закрепилась их рабочая функция — охота на мышей. С этого момента кошки стали массово заполонять Старый Свет. Примерно к X веку кошка распространилась по большей части Европы и Азии (скорее всего, благодаря своей хорошей приспособленности к корабельной жизни).
В XX веке ученые задались вопросом происхождения разных окрасов кошек. Так, было установлено, что рыжие коты родом из Малой Азии, а владельцы мраморной шерстки — из Южной Азии.
«По разным оценкам, сейчас существует от 40 до 70 пород кошек, однако большинство из них (примерно 85 %) возникло относительно недавно — в последние 75 лет.
Породы кошек мало отличаются друг от друга, по сравнению, например, с породами собак, хотя, безусловно, имеют генетическое различие», — отмечает исследовательница.
Выделяют пять групп пород кошек по способу их создания. Первая — это аборигенные животные, которые сформировались в определенной географической области (к ним относятся турецкий ван, норвежская лесная и другие). Во вторую группу входят устоявшиеся породы — они были сформированы из аборигенных, но претерпели значительный искусственный отбор в пользу какого-то желаемого внешнего вида (персидская кошка, шотландская короткошерстная). Третья группа — вариетты — построена на перенесении признака из одной породы в другую. Например, гималайская кошка возникла от скрещивания персидской с сиамской, причем у последней она взяла только окрас. К четвертой группе относятся породы, созданные на основании определенной мутации (так, сфинкс лишен шерсти, а корниш-рекс имеет «каракулевый» подшерсток и непропорционально большие уши).
Пятая группа — это гибридные особи, созданные путем намеренного скрещивания двух или более пород.
«С точки зрения генетики мы видим, что кошки с Ближнего Востока и из Средиземноморья очень похожи друг на друга (это объясняется развитыми торговыми отношениями между этими странами). А вот азиатские породы наиболее сильно отличаются — как от всех других, так и между собой, здесь наблюдается заметная подразделенность по регионам, которые долгое время находились в изоляции друг от друга. Сибирские кошки оказались близки к собратьям из Финляндии и Германии, а американские породы (мейн-кун и американская короткошерстная) четко попадают в западноевропейскую ветвь. Беспородные кошки на генетическом древе располагаются рядом с породистыми относительно мест происхождения последних», — говорит Любовь Малиновская.
Интересно, что и в морфологическом, и в генетическом плане домашние кошки недалеко ушли от диких собратьев — настолько, что до сих пор могут с ними скрещиваться и производить на свет жизнеспособное потомство.
Это возможно в том числе за счет того, что все они имеют одинаковое число хромосом, хотя генетическая несовместимость всё же иногда выявляется. Так, многие домашние коты, которые «гуляют сами по себе», уходят в леса и портят геномы диких кошек (эта проблема особенно актуальна для Европы). На сегодняшний день очень многие дикие кошки уже не совсем дикие, а скорее всего, представляют собой гибрид с доместицированными собратьями. В том числе и наоборот: в некоторых существующих митотипах домашних кошек находят следы гибридизации с дикими видами.
Иногда такие смешения организуют целенаправленно. Например, в 1960-х годах американка Джейн Милл начала работу по созданию бенгальских кошек путем скрещивания домашнего кота с азиатской леопардовой кошкой. Сейчас известно по меньшей мере две породы, которые возникли сходным образом (саванна — помесь домашней кошки и африканского сервала и чаузи — помесь домашней короткошерстной кошки и болотной рыси).
«Если сравнить кошек с собаками, то можно увидеть, что последние подвергались селекции гораздо дольше и больше.
Собака была одомашнена около 30 тысяч лет назад. Кошка — примерно 10 тысяч лет. С самого начала собак ориентировали на выполнение практических задач, и задачи эти были самыми разнообразными: охрана, охота, выпас скота. У кошек же не было никаких обязанностей, кроме ловли мышей, что они могли прекрасно делать и в своем диком состоянии. С эстетической точки зрения над собаками также работали намного дольше. У кошек же селекция в пользу определенного внешнего вида началась довольно поздно, и эти различия не успели сформироваться и накопиться. Таким образом, можно сказать, что людей, прежде всего, интересовало поведение кошачьих — предпочтение отдавали самым дружелюбным и ласковым из них», — говорит Любовь Малиновская.
Записала Диана Хомякова
Фото из архива сотрудников редакции
Кошки очень удивляются, когда хозяин перемещается из одной комнаты в другую
11 ноября 2021 12:30 Юлия Рудый
Домашние кошки не впервые удивляют учёных.
Фото pxfuel.
Любые два отдельно взятых динамика находились на расстоянии не менее 4 метров друг от друга. Перевод Вести.Ru.
Иллюстрация PLoS One 2021/Takagi et al.
Домашние кошки понимают базовые законы физики и обладают другими незаурядными способностями.
Эксперимент учёных показал, что кошки очень сильно удивляются, когда их хозяин внезапно «телепортируется» из одной комнаты в другую.
Кошка может отслеживать положение «своего человека» в пространстве по его голосу.
Эксперимент с «телепортацией» раскрыл ещё одну важную познавательную способность домашней кошки (биологическое название вида ‒ Felis catus).
Сразу отметим, что предыдущие исследования показали, что домашние кошки могут отслеживать объект, который пропадает из их поля зрения. То есть эти животные понимают, что объект продолжает существовать, даже если они его больше не видят.
На этот раз учёные из Университета Киото пошли дальше и провели следующий эксперимент с 50 кошками, 27 из которых живут в «кошачьих кафе», а остальные 23 были домашними кошками.
Большая любительница кошек Сахо Такаги (Saho Takagi) и её коллеги тестировали каждое животное отдельно. Для этого каждую кошку помещали в испытательную комнату с двумя дверями или окном.
Любые два отдельно взятых динамика находились на расстоянии не менее 4 метров друг от друга. Перевод Вести.Ru.
Иллюстрация PLoS One 2021/Takagi et al.
Вне комнаты учёные расположили скрытые от глаз кошки динамики: один за пределами комнаты возле одной двери, второй ‒ снаружи возле второй двери или у окна.
Чтобы наблюдать за кошками и их реакцией, команда установила в комнате пять видеокамер.
Затем они проиграли домашним питомцам и обитателям котокафе голоса их хозяев, владельцев кафе и незнакомцев из разных динамиков. Каждый раз люди произносили кличку кошки.
Эти призывы воспроизводились дважды с интервалом в 2,5 секунды. В каких-то случая они оба раза исходили из одного и того же динамика, в других — из разных.
Затем восемь человек оценивали реакцию каждого животного, тщательно проанализировав видеозаписи с камер.
Так выяснилось, что кошки проявляли признаки удивления, когда голос их хозяина быстро «телепортировался» из одной стороны комнаты в другую. На это, в частности, указывало движение их ушей и изменение положения головы.
Получается, что домашние кошки могут мысленно представлять себе местонахождение своего хозяина в пространстве, ориентируясь при этом только на его голос. Недюжинная способность, если задуматься.
Говоря научным языком, эти результаты указывают на ранее неизвестную социо-пространственную осведомлённость у кошек.
«Обычно считается, что кошки в отличие от собак не слишком интересуются своим владельцем. Но они представляют в своей голове «невидимое» присутствие своих хозяев. Эта способность лежит в основе воображения и креативности», – рассказала в интервью California News Times японская исследовательница.
«Кошки могут обладать более глубокими познавательными способностями, чем мы думаем. […] У кошек большое сердце «, – заключает Такаги.
Другой эксперт-фелинолог Ингрид Джонсон (Ingrid Johnson) добавляет, что кошки тоже привязываются к людям. Например, некоторые старые кошки страдают, если не слышат по утрам голос хозяина или не видят его самого.
Статья автором необычного исследования вышла в открытом доступе в издании PLoS One.
Ранее мы сообщали о семи типах личности кошек, а также о том, что они обожают сидеть даже в воображаемых коробках и предпочитают получать еду просто так, без дополнительных усилий. Кроме того, британские учёные рассказали про простой способ подружиться с любым котом (спойлер: ему нужно по-особому улыбнуться).
Больше новостей из мира науки вы найдёте в разделе «Наука» на медиаплатформе «Смотрим».
наука воображение общество новости коты
Ранее по теме
Гены рыб-«счетоводов» могут подсказать, как улучшить математические способности у людей
Кошки знают имена своих хозяев и клички других кошек
Сложение и вычитание: цихлиды и хвостоколы могут выполнять базовые арифметические действия
Расстройства психики у собак: какие породы им наиболее подвержены
Зачем шимпанзе делают пластыри из насекомых?
Неожиданный эксперимент: даже рыбу можно научить водить
Domestic Cat — Bilder und Stockfotos
1.
010.326Bilder
- Bilder
- Fotos
- Grafiken
- Vektoren
- Videos
Niedrigster Preis
SignatureBeste Qualität
Durchstöbern Sie 1.010.326
domestic cat Фото и фотографии. Oder suchen Sie nach kitty, um noch mehr faszinierende Stock-Bilder zu entdecken. bengalkatze — фото и изображения домашних кошекBengalkatze
Männliche Schneebengalenkatze im Gras Nahaufnahme
die niedliche bengalkatze gibt dem besitzer mit liebe eine high-five-pfote. selektiver fokus — фото домашняя кошка и фотоНижняя бенгальская кошка с изображением любви и любви High-Fi
braune tabby-katzendehnung — фото домашняя кошка и фотоBraune Tabby-Katzendehnung
lustiges britischportkatzendarzharar überrascht aussieht — стоковые фотографии и изображения домашних кошекlustiges britisch kurzhaar Katzenporträt, das schockiert oder über
eine katze am straßenrand — domestic cat stock-fotos und bilderEine Katze am Straßenrand
aufnahme einer verschlafenen entzückenden katze, die neben einem gepackten koffer zu hause ein nickerchen macht — domestic cat stock- fotos und bilder Aufnahme einer verschlafenen entzückenden Katze, die neben einem.
..
Bezaubernde Oase der Ruhe
tierarzt doktor mit stethoskop für kätzchen — home cat stock-fotos und bilderTierarzt Doktor mit Stethoskop für Kätzchen
Tierärztin mit Stethoskop für Kätzchen
süße lustige katze, die verdächtig oder wütend auf schwarzem hintergrund aussieht — domestic cat stock-fotos und bildersüße lustige Katze, die verdächtig oder wütend auf schwarzem…
süße lustige Tabby britische Kurzhaarkatze, die verdächtig auf Kameraporträt auf schwarzem Hintergrund mit Kopierraum schaut
frecher katzenfreund springt aus regal mit weißem wandschrank und landet zu hause auf der küchenarbeitsplatte — home cat bilder stock-fotosFrecher Katzenfreund springt aus Regal mit weißem Wandschrank…
Kätzchen kuschelt mit kind, während es sie streichelt — home cat stock-fotos und bilderKätzchen kuschelt mit Kind, während es sie streichelt
gestreichelt und kommt in eine Kuschelzeit.
Vorderansicht des britischen Amerikanisch Kurzhaar, 7 Monate alt,
tabby katze im freien greift nach kamera — фото и изображения домашних кошекtabby katze im freien greift nach Kamera
schwarze katze, die zunge herausragt lustiges porträt — home cat stock-fotos und bilderschwarze Portstiragt hergeausragt
lustige schwarze Katze, die Zunge auf braunem Hintergrund herausstreckt
katzenporträt — фото и изображения домашних кошекKatzenporträt
katze legt auf wiese vor tulpen — фото и изображения домашних кошекKatze Liegt auf Wiese vor Tulpen
süße flauschige Goldene Schala britisches langhaar Katze Porträt — фото и фотографии домашней кошкиsüße flauschige Goldene Schale Britisches Langhaar Katze Porträt
ein paar schlafende kättzchen, ver amlie a valentinstag, ver amlie atzchen. катценнасен нах дран.
familie von schlafenden kätzchen in liebe umarmen und küssen. Katzen Schlafen gemütlich zu Hause. — фото и фотографии домашней кошкиEin paar schlafende Kätzchen, die am Valentinstag verliebt sind….
kätzchen, das auf einer schublade sitzt und ohren nach hinten klappt — home cat стоковые фото и фотографии und bilderZwei graue Hauskatzen im Gras des Gartens
süßer Hund und Katze spazieren an einem sonnigen sommertag auf grünem gras — home cat stock-fotos und bildersüßer Hund und Katze spazieren and einem sonnigen Sommertag auf grü
Niedlicher Corgi-Hund und flauschige Katze sitzen an einem sonnigen Sommertag auf einer Wiese
hungrige schwarze katze auf schwarzem hintergrund leckende lippen porträt — domestic cat stock-fotos und bilderhungrige schwarze Katze auf schwarzem Hintergrund leckende…
Hungrige schwarze Katze auf schwarzem Hintergrund leckt Lippen und schaut auf die Kamera mit Kopierraum
schöne abessinische katze auf dem диван цу дома.Schöne abessinische Katze auf dem Sofa zu Hause. Schönes Haustier
streunende katze, die über mykonos-stadt läuft — home cat stock-fotos und bilderStreunende Katze, die über Mykonos-Stadt läuft
zwei rehfarbene tabby-katzengeschwister stehen nebeneinander porträt — domestic cat stock-fotos 2re bilder be9erbe9 und bilder Tabby-Katzengeschwister stehen nebeneinander…Zwei braune Tabby-Katzengeschwister stehen nebeneinander und betrachten das Kameraton-in-Ton-Porträt auf braunem Hintergrund mit Kopierraum
schöne kätzchen sitzt auf der herbst baum — фото и изображения домашних кошекSchöne Kätzchen sitzt auf der Herbst Baum
gähnende katze — фото и изображения домашних кошек himmlische frau und mond esoterischen Goldenen nahtlosen muster. — графика домашнего кота, -клипарт, -мультфильмы и -символ Himmlische Frau und Mond esoterischen Goldenen nahtlosen Muster.
Himmlische Frau mit Mond und Katze esoterischen Goldenen nahtlosen Muster. Boho Astronomie Astrologie Mondmagie Hintergrund.
Hund und Katze sind best freunde, die zu hause zusammen spielen — домашние кошки фото и изображенияHund und Katze sind best Freunde, die zu Hause zusammen spielen
австралийская овчарка und flauschige Katze. — Домашняя кошка сток-фото и фотографииАвстралийская овчарка и рыжий Катце.
Австралийская овчарка и пушистая овчарка Катце лежит в парке Гра в парке.
süße tabby Katze auf der kante eines stuhls in der küche. — фото и фотографии домашних кошекSüße Tabby Katze auf der Kante eines Stuhls in der Küche.
Katze, die hoch oben auf einer birke im freien sitzt und das territorium beobachtet — home cat stock-fotos und bilderKatze, die hoch oben auf einer Birke im Freien sitzt und das…
katze wartet auf einen vogel, der auf dem dach eines vogelhauses in einem garten in österreich, europa sitzt — фото и фотографии домашних кошек Katze wartet auf einen Vogel, der auf dem Dach eines Vogelhauses.
..
Königliche Katze mit Königskostüm und Krone, die majest0getisch… мейн кун катце мит ланген шнурраарен флег фелл лекенде пфоте — домашняя кошка стоковые фото и фотографии
flauschige мейн кун катце мит ланген шнурхарен пфлеге фелл…
получить катце катце, умереть reigungung selbst — домашняя кошка фото и фотоGetigerte Katze Katze, die Reinigung selbst
süße katze, die sich in einem grünen busch versteckt und in die kamera schaut — home cat stock-fotos und bildersüße Katze, die sich in einem grünen busch versteckt und in die…
Tabby weiße Katze inmitten grüner Pflanzen im Freien im Garten neugierig aussehen
кошка мейн-кун — домашняя кошка фото и фотографиикошка мейн кун
портрет кошки — фото и фотографии домашней кошкиПортрет кошки
Katzenporträt Trog Makro
schöne ballerina tanzt auf alten steintreppen und die streunende katze beobachtet sie neugierig.
kamondo treppen in istanbul türkei — фото и фотографии домашних кошекSchöne Ballerina tanzt auf alten Steintreppen und die streunende…
maine coon katze steht auf kaminofen porträt — фото домашних кошек и изображенияMaine Coon Katze steht auf KaminO
preteen mädchen, das zu hause mit ingwerkatze mit Laptop lernt — home cat стоковые фото и фотографииPreteen Mädchen, das zu Hause mit Ingwerkatze mit Laptop lernt
katze und vase mit frischen catnip — home cat stock-fotos und bilderkatze und vase mit frischen кошачья мята
Katze schnüffelt unde mampft eine frauzetka mit frischer Vase 300u frischer
Frau streichelt eine Katze, während sie auf ihrem Schreibtisch…
schwarze katze lugt aus der ecke set vektor flache illustration lustig aussehende katze mit schnurrbart — domestic cat stock-home cat графика, -клипарт, -мультфильмы и -символ Черный полосатый кот с изображением Ecke Set Vektor flache Illustration.
..
Kopfaufnahme einer schwarz-weißen Katze
beige oder cremefarbene ältere katze, die auf dem bett ruht und sich am ohr kratzt — domestic cat stock- фотографии и изображенияBeige oder cremefarbene ältere Katze, die auf dem Bett ruht und…
katze spielt mit maus — home cat stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole Maus mit allen Elementen als отдельные Objekte zwei schöne katzen liegen auf treppen im garten in der sonne — home cat stock-fotos und bilderzwei schöne Katzen liegen auf Treppen im Garten in der Sonne
süße schwarze katze — home cat stock-grafiken, -клипарт, -мультфильмы и -символSüße schwarze Katze
Süße schwarze Katze. Фрелих Хэллоуин. Pelziges Tier mit großen glänzenden Augen.
Haustiercharakter auf Orangefarbenem geometrischem Hintergrund. Kunst für Postkarten und Plakate. Cartoon flache Vektorillustration auf weißem Hintergrund
nägel einer katze abschneiden
bengalkatze schnüffelt and einer roten mohnblume auf einer wiese. — фото и фотографии домашних кошекBengalkatze schnüffelt and einer roten Mohnblume auf einer Wiese.
süße ingwerkatze — domestic cat stock-fotos und bildersüße Ingwerkatze
katzenerbrochen — domestic cat stock-fotos und bilderKatzenerbrochen
Tabby Weiße Britische Kurzhaarkatze im Freien im Garten wirft sich auf Herbstblättern auf Kotzen
black stray cat — domestic cat stock -fotos und bilderBlack Stray Cat
katze in hexen bücherregal — home cat stock-fotos und bilderKatze in Hexen Bücherregal
Süße, mürrisch aussehende Katze, die aus einem Bücherregal voller Bücher über Hexerei ragt
eine kurzhaarige katze mit grünen augen, die kopfüber Liegt — Домашняя кошка Stock-fotos und Bilderjunger Mann umarmt eine schwarz-weiße Katze mit blue Augen
Modernes betonwohnzimmer mit hauskatze — фото и фотографии домашних кошекModernes Betonwohnzimmer mit Hauskatze
Modernes Wohnzimmer aus Beton mit Hauskatze.
3D-генерация Bild. Das Bild an der Wand ist mein eigenes und es ist nur eine zufällige Aufnahme von städtischem schmutzigem Beton.
Neugirige Katze kriecht in eine Tasche
Eine Katze untersucht das Innere einer Papiertüte. Der vordere Teil der Katze befindet sich im Beutel, während der Schwanz noch herausragt. Isoliert auf rosa Hintergrund.
фон 100фотографий домашних кошек и фотографий премиум-класса в высоком разрешении
- ТВОРЧЕСКИЕ
- РЕДАКЦИОННЫЕ
- ВИДЕО
- Лучшее совпадение
- Новейший
- Старейший
- Самый популярный
Любое Datelast 24 часа 48 часов 72 часа 7-дневного 7-дневного 30-дневного.
бесплатные коллекции >Выберите редакционные коллекции >
Встраиваемые изображения
Просмотрите 308,558
домашних кошек доступных стоковых фотографий и изображений или начните поиск по запросу «домашний кот бежит» или «домашний кот на улице», чтобы найти больше отличных стоковых фотографий и изображений. 9Домашняя кошка 0024 лежит в корзине с вязаным одеялом и смотрит в камеру. тонированное фото. — домашняя кошка стоковые фотографии, фотографии и изображения без уплаты роялтиребенок котенок любит собаку — домашняя кошка стоковые фотографии, фотографии и изображения без уплаты роялти британская порода шерсти серого окраса. — домашняя кошка: стоковые фотографии, фотографии и изображения без лицензионных платежейпортрет белого кота с гирляндой на голове на оранжевом фоне — домашняя кошка: стоковые фотографии, фотографии и изображения без уплаты роялтикотенок сидит на собаке — домашняя кошка: стоковые фотографии, фотографии и изображения без уплаты роялти — домашняя кошка: стоковые картинки, фотографии и изображения без уплаты роялтикошка мяукает, зевает, смеется на розовом фоне из розового золота — домашняя кошка: картинки, фото и изображения без уплаты роялтисобака и кошка спит на диване в квартире в эдинбурге, шотландия, с раздавленным лицом, когда она полностью расслаблена — домашняя кошка: стоковые фотографии, фотографии и изображения без уплаты роялти кошка стоковые фотографии, фотографии и изображения без лицензионных платежейэто ее любимое место для щекотки — домашняя кошка стоковые картинки, фотографии без лицензионных платежей и изображения кошка — домашняя кошка стоковые фотографии, фотографии и изображения без лицензионных платежей Бесплатные фотографии и изображениядевочка-подросток держит свою кошку — домашняя кошка: стоковые картинки, фотографии без уплаты роялти и изображения сварливый кот сидит — домашняя кошка стоковые картинки, фотографии без лицензионных платежей и изображения женщина в помещении на своей кухне дома с домашними животными , фотографии и изображения без лицензионных платежейкошки каракули набор — домашняя кошка стоковые иллюстрациикрупный план портрет кошки на белом фоне — домашняя кошка стоковые картинки, фотографии и изображения без лицензионных платежейкошка и собака отдыхают вместе.Бесплатно и повторно: Кошки | Бесплатные наборы для повторного использования
В этот бесплатный набор входят изображения кошек, найденные в библиотеке.
коллекции. Штатные «эксперты» предоставили свои любимые фотографии, плакаты
и иллюстрации.
Наслаждаться!
Просматривайте больше контента, который можно использовать бесплатно и повторно.
- Эдвард Пенфилд, его книга. Экслибрис, ок. 1900-1925 гг.
- Кошка — Felis domesticus. Литография, изданная Л. Прангом, 1872 г.
- Передвижение животных. Двадцать четыре последовательных изображения бегущей кошки. Фотографии Эдварда Мейбриджа, 1887 г.
- Домашняя кошка кормит котят. Ксилография укиё-э Татибаны Морикуни, 1720 г.
- Кошка чистит когти. Рисунок Кацусики Хокусая, между 1830 и 1850 годами.
- Кошка и котенок пьют молоко.
Чарльз Фендерих, 1832 г. - Кошка. Рисунок укиой-э Андо Хиросигэ, 1840-е гг.
- Три белых котенка: Мир. Литография Currier & Ives и художника Отто Старка, 1879 г.-1907.
- Две кошки. Лтография Томаса Хантера, 1881 г.
- О чем Джордж спросил кота. Рисунок Алисы Барбер Стивенс, 1888 год.
- Эволюция ловца. Литография Х.С. Крокер и Ко, Сан-Франциско, 1889 г.
- Черная кошка. Обложка журнала, 1890-е гг.
- Харпер Мэй.
Плакат журнала Эдварда Пенфилда, 1896 год. - Плакат-календарь 1897 года Эдварда Пенфилда.
- Харперс июль. Плакат Эдварда Пенфилда, 189 г.8.
- В галерее разбойников. Фотография 1898 г.
- Книга кота…
- Авиатор Джон Мойсан, совершивший первый перелет через Ла-Манш с двумя пассажирами, в том числе со своей кошкой мадемуазель Фифи…
- Колониальные дома — три приятеля. Фотография Уоллеса Наттинга, 1913 год.
- Запутанность.
Фото Гарри В. Фриса, 1914 г. - Пикник. Фото Гарри В. Фриса, 1914 г.
- Кот. Фото Фрэнка Юджина, 19 лет.16
- Обращайтесь с ними грубо — присоединяйтесь к танкам. Плакат времен Первой мировой войны Августа В. Хутаф…
- Эскиз кошки, одной из нескольких кошек, которых фотограф назвал Buzzer Photograph by Arnold Genthe, 1910-е годы.
- Кот Зуммер, портрет. Фотография Арнольда Генте, ок. 1912.
- Зуммер, кот фотографа, лежит на стуле рядом с куклой. Автохромная фотография Арнольда Генте.
.. - Вашингтонская выставка кошек открылась в отеле Wardman Park. Эдна Б. Даути и Луиза Гроган с персидскими кошками…
- Кошка (котенок с выгнутой спиной). Фотография Теодора Горыдчака, 19 лет.20-1950.
- Блэки и Тайгер, две кошки, принадлежащие президенту Калвину Кулиджу. Национальная фотокомпания…
- Тигр, также называемый Тайге, кот Белого дома с Кэлвином Кулиджем.
- Капитолийские коты. Фотография National Photograph Co., 22 января 2027 г.
- Кот Тимми, принадлежащий Баскому Н.
Тиммонсу, журналисту и президенту Национального пресс-клуба… - Брунгильда, 1936 г.
- Эд и Пегин Фицджеральд… Нью-Йорк. Пегин за машинкой с кошками… 1944 год.
- Кошка пьет пенистое свежее молоко. Ферма, округ Каньон, штат Айдахо. Фото Рассела Ли, 1941 год.
- Коты Фрэнсис Бенджамин Джонстон, Герман и Паразит, сидят на кирпичных перилах дома в Новом Орлеане…
- Портрет Сэма Донахью и Хеп, Аквариум, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк. Фото Уильяма Готлиба, ок. 19 декабря46…
- Спасенные кошки получают собственный приют с большим количеством места для прогулок на ранчо Доброты, недалеко от Хартвилля, штат Вайоминг.
.. - Довольный кот в доме амишей Йодера, настоящей ферме амишей, которая начала принимать посетителей в 1983 году недалеко от Уолнат-Крик…
- Самая необычная карусель в парке развлечений Lake Compounce в Бристоле, штат Коннектикут. Фотография Кэрол М. Хайсмит, 2014 г.
В фотографиях: Непонятые кошки? Фотографии
Хельми Флик для A1Savannahs
Непонятая кошка
Первая известная кошка Саванна родилась 7 апреля 1986 года, когда домашняя кошка родила котенка от африканского сервала, по данным Международной ассоциации кошек ( ТИКА). Его описывают как высокую, стройную, грациозную кошку с «поразительными темными пятнами и другими яркими отметинами».
Helmi Flick для A1 Savannahs
Непонятая кошка
Заводчики описывают саванна как домашнюю породу, которая очень похожа на своего предка, африканского сервала, но меньше ростом.
Его описывают как ласкового и общительного, с длинной шеей, ногами, высокими ушами и хвостом средней длины.Дайанна Старр
Непонятый сервал или саванна кошка
TICA признала саванну зарегистрированной породой в 2001 году. Саванна получила статус чемпиона от TICA в 2012 году. и член Международной ассоциации кошек, распространен миф о том, что саванны — огромные кошки.
Донна Лоувер
Непонятая кошка
Кошка из саванны Караму изображена с домашним биглем Куп. Оба принадлежат Бриджит Коуэлл. По словам Коуэлла, большинство саванн пропорционально выше средней домашней кошки, но обычно весят примерно столько же.
Бриджит Коуэлл
Непонятый сервал или кошка Саванна
Коуэлл говорит, что она получила бигля Купа щенком одновременно с первым котенком Саванны в семье. «Я считаю, что он видит в кошках свою «стаю»… и Караму всегда обожал его», — сказала она.
Brigitte Cowell
Непонятые кошки
На снимке: Кирембо Бэббидж (F5 SBT Savannah, пятнистый), Plaidplus George Gordon of Kirembo (британская короткошерстная), Kirembo Barack (черный F5C Savannah) и Kirembo Akoko Yewande (пятнистый F4B) Саванна).

Тетсу Ямадзаки
Непонятый сервал или кошка саванны
Заводчики возражают против того, что саванны или сервалы являются агрессивными, дикими породами кошек. Коллетт сказал, что сервалы часто весят от 25 до 40 фунтов. и охотятся на грызунов, лягушек и крупных насекомых. «Он ест мышей, как любая домашняя кошка, если бы выживала на открытом воздухе», — сказала Бриджит Коуэлл.
Бриджит Коуэлл
Непонятый сервал или саваннская кошка
Кирембо Акоко Йеванде, известная как Коко, показана вместе с Джорджем Гордоном из Кирембо, известным как Джорджи, британской короткошерстной кошкой. Коуэлл сказал, что Джорджи — одна из самых тяжелых кошек в ее доме, даже несмотря на то, что саванны часто выше его. Коуэлл сказал, что все ее саванны обожают «дядю Джорджи». «Это очень разные породы кошек, но они очень совместимы», — сказала она.
Бриджит Коуэлл
Непонятый сервал или саванная кошка
Саванная кошка Коуэлла, Кирембо Зарина Исоке, или Зари, дремлет с британской короткошерстной Джорджи.
«Зари сейчас всего год, и она всегда обожала Джорджи. Она никогда не бывает счастливее, чем когда обнимается с ним», — сказал Коуэлл.Бриджит Коуэлл
Непонятый сервал, или кошка-саванна
Муж Коуэлла, Жан-Ноэль Мойн, держит саванну Кики, «самку саванны F3B очень нормального размера», по словам Коуэлла, который говорит, что самцы могут получить намного крупнее своих однопометниц. Кики около 2 лет, ее вес около 9.до 10 фунтов.
Бриджит Коуэлл
Непонятая кошка
«Название породы, чаузи (произносится чау-си), на самом деле происходит от латинского названия джунглей, felis chaus», согласно описанию Международной ассоциации кошек. порода. «Джунглевая кошка — это особый вид кошек, который обитает от долины Нила до Каспийского моря. Джунглевая кошка также обычно встречается в Южной Азии, вплоть до Вьетнама».
Лонни Крейтен
Непонятый кот
На фото Гаара, кастрированный чаузи. Согласно TICA, чаузи описывается как длинноногая, высокая, статная кошка, созданная для бега и прыжков.
Как и у джунглей, у чаузи тип телосложения, как у олимпийского спортсмена».Лонни Creighten
Непонятая кошка
Сехмет (на фото) живет в Германии и является стерилизованной чаузи в четвертом поколении. У этой породы «глубокая грудь, которая позволяет им дышать глубоко, поэтому кажется, что у них безграничный источник энергии. Согласно TICA, как и у джунглей, у чаузи большие, стоячие, желательно с кисточкой уши.0003
Микаэла Форестер
Непонятая кошка
Этот шестинедельный бенгальский котенок весит 1,5 фунта. и составляет 10 поколений от недомашней кошки-источника. «Первоначально выведенная в результате скрещивания домашних кошек и азиатской леопардовой кошки, бенгальская кошка — единственная домашняя кошка, у которой могут быть розетки, подобные отметинам у леопардов, ягуаров и оцелотов», — говорится в сообщении Международной ассоциации кошек.
Либби Керр
Непонятая кошка
Домашние бенгальские кошки сегодня происходят «только от разведения бенгалов к другим бенгалам и не требуют специального ухода», — заявляет TICA.
«С момента своего появления в 1986 году царственная красота и манящее очарование бенгальской породы быстро сделали ее одной из самых популярных пород».Либби Керр
Непонятая кошка
На снимке — девочка первого поколения (F1) Саванна, Мэджик.
Кэтрин Штуки из A1 Savannahs
Непонятая категория
Леони Стаки, дочь Мартина и Кэтрин Стаки из A1 Savannahs, показана вместе с Magic the Savannah.
Кэтрин Штуки из A1 Savannahs
Непонятая кошка
Магия Длинное тело Саванны изображено перед холодильником.
Кэтрин Штуки из A1 Savannahs
Непонятая кошка
Крупный план самки F1 Savannah, Magic.
Кэтрин Штуки из A1 Savannahs
Непонятый кот
Дочь клиента показана с 11-месячным самцом Саванны F1.
Кэтрин Штуки из A1 Savannahs
Сравнение точности исследования студентов университета наук о жизни и волонтеров гражданской науки Cat Advocate
Принято 10 января 2022 г.
Опубликовано 19 августа 2021 г.0495 (Felis catus ) управление ( Loss and Marra 2018 ; Lynn et al. 2019 ). Свободно гуляющие домашние кошки, как мы используем этот термин, охватывают спектр поведения от капризных диких животных до общительных уличных питомцев. Необходимо контролировать их популяции для защиты исчезающих и находящихся под угрозой исчезновения видов диких животных ( Loss and Marra 2018 ), защиты общественного здоровья от болезней и травм ( Kravetz and Federman 2002 ) и ограничения нежелательного поведения, такого как шумные брачные игры ( Levy, Isaza, and Scott 2014 ), распыление мочи и драки с домашними животными ( Gramza et al. 2016 ).
Здоровье и благополучие самих свободно гуляющих кошек является важным вопросом для сторонников защиты животных, а также для общественности, которая обычно поддерживает нелетальное обращение с кошками ( Wald, Jacobson, and Levy 2013 ).
Защитники кошек, сосредоточенные на снижении смертности среди кошек, выступают за использование стерилизации/кастрации (часто называемой «ловушка-кастрация-возврат» или TNR, а также программы сообщества кошек) с целью сокращения популяции свободно гуляющих кошек с течением времени, поскольку стерилизованные взрослые особи не заменяют себя с новыми котятами ( Бун и др. 2019 ). Хотя существуют доказательства, подтверждающие аргументы в пользу того, что усилия по кастрации/кастрации связаны с сокращением содержания животных в приютах и эвтаназией ( Spehar and Wolf 2019 ), ни одно долгосрочное полевое исследование не показало, что эти программы влияют на показатель, вызывающий озабоченность в отношении охраны природы. заинтересованные стороны: огромное количество свободно гуляющих кошек по ландшафту. Два контролируемых исследования мероприятий по стерилизации/стерилизации в Северной Америке проводились всего по году каждое и пришли к выводу, что в районах, где проводилось лечение, не наблюдалось снижения популяции (9).
0497 Биссоннетт и др. 2018 ; Килгур и др. 2016 ). Защитники кошек отвергают это исследование как неспособное собрать данные в течение достаточного периода времени.
Существует потребность в долгосрочном мониторинге потенциального воздействия программ стерилизации/стерилизации на размер популяции свободно гуляющих кошек. Чтобы быть приемлемым для всех заинтересованных сторон, это исследование должно сочетать в себе научно обоснованные методы оценки численности населения и многолетние промежутки времени. Такая инициатива может ответить на такие вопросы, как, могут ли программы стерилизации/кастрации уменьшить размер популяции свободно гуляющих кошек, какую долю кошек в районе необходимо стерилизовать, чтобы увидеть сокращение популяции, и сколько времени потребуется, чтобы увидеть это сокращение. Хотя компьютерное моделирование дало самые разные ответы, эти идеи никогда не проверялись в полевых условиях. Кроме того, эти ответы, вероятно, будут различаться в зависимости от контекста конкретного места, поэтому необходимо воспроизвести один и тот же стиль мониторинга популяции кошек в нескольких местах, чтобы можно было сравнить эффективность программы на основе таких факторов, как климат и уровень урбанизации.
Золотым стандартом для количественной оценки популяций животных является моделирование фотографической метки-повторной поимки, которое оценивает размер популяции на основе того, как часто животные в районе обнаруживаются и фотографируются, часто в сочетании с пространственными данными. Животное «отлавливают» и «отмечают», когда оно впервые фотографируется и идентифицируется, и «отлавливают» при повторном фотографировании, создавая истории наблюдений для анализа. Хотя разрабатываются статистические методы для выполнения этого типа моделирования только с частичной идентификацией отдельных лиц (9).0497 Августин и др. 2018 ), предпочтительна возможность точной идентификации каждого человека.
Фотоидентификация с использованием естественных меток животных была протестирована на многих наземных и морских видах (например, Gibbon, Bindemann, and Roberts 2015 ; Gilkinson et al. 2007 ; Gomez-Salazar, Trujillo, and Whitehead 20981 ; Чжэн и др.
2016 ). В этих исследованиях иногда сравнивают точность идентификаторов из двух групп: тех, кого считают экспертами или профессионалами, и тех, кто предположительно менее опытен, например, волонтеры гражданской науки (9).0497 Чессер 2012 ). Однако, несмотря на обилие исследований популяции свободно бродящих кошек, в которых в качестве данных используются фотографии (например, Cove et al., 2017 ), а также отдельные исследования идентификации по фотографиям у других кошачьих ( Johansson et al., 2020 ; Park et al. , 2019 ), о домашних кошках не публиковалось ни одной работы по фотоидентификации всего тела.
Исследователи из мира машинного обучения и компьютерного зрения успешно протестировали алгоритмы распознавания домашних кошек по носу ( Чен и др. 2016 ) и лиц ( Lin and Kuo 2018 ; Klein 2019 ), но эти подходы основаны на хорошо освещенных фотографиях отдельных участков тела с высоким разрешением у совместных субъектов.
Такие изображения не могут быть получены полевыми биологами, собирающими фотографии свободно гуляющих кошек с помощью фотоловушек, смартфонов или, возможно, даже цифровых зеркальных камер с телеобъективами. Инструменты искусственного интеллекта еще не развиты до такой степени, чтобы их можно было использовать для идентификации отдельных домашних кошек в реальных исследовательских приложениях.
При сборе полевых данных для фотографических исследований с повторным захватом обычно используются фотоловушки, активируемые движением, размещаемые над изучаемой областью, чтобы получить фотографии для построения истории захвата. Однако эти методы не лишены недостатков и ограничений. Обслуживание массива фотоловушек требует профессионального труда, камеры и сейфы требуют покупки и обслуживания, а время тратится на просеивание огромных коллекций фотографий, где на многих изображениях изображены качающиеся растения или движение людей и других нецелевых видов. Разрешения на размещение фотоловушек, кражи и вандализм также вызывают озабоченность, особенно если они используются в городских и населенных пунктах.
Мы предлагаем альтернативу традиционным массивам фотоловушек и управлению данными: привлечение добровольцев в качестве людей-ловушек со смартфонами и в качестве обработчиков данных для идентификации кошек и создания историй захвата для анализа. В то время как одна программа исследования свободно бродящих кошек предлагала представителям общественности разместить фотоловушки на своей территории в рамках подсчета кошек округа Колумбия ( Herrera et al. 2021 ), а другая направляет добровольцев для дорожных подсчетов кошек на острове Хейден. Проект в Портленде, штат Орегон ( Кошки в безопасности дома, без даты ) никто еще не пытался применить целостный, многоцелевой научный подход к изучению свободно бродящих кошачьих популяций. С этой целью разрабатывается некоммерческая гражданская научная программа Kitizen Science для мониторинга размеров популяции свободно бродящих кошек в городских районах в сотрудничестве с организациями по кастрации/стерилизации.![]()
Большое количество литературы призывает практиков следить за тем, чтобы использование краудсорсинговой бесплатной рабочей силы не приводило к неприемлемому снижению строгости научного процесса ( Космала и др. 2016 , Пэрриш и др. 2018 ). Хотя обеспечение того, чтобы методы исследования подвергались прозрачности, валидации и экспериментальным мерам, всегда полезно, это особенно верно в областях с высоким конфликтом между группами заинтересованных сторон и где результаты могут повлиять на политические решения.
В ответ на эти потребности первое проверочное исследование методов Kitizen Science проверило самое основное предположение нашего предполагаемого подхода: могут ли волонтеры гражданской науки, набранные из пула защитников кошек, идентифицировать отдельных свободно бродящих кошек на фотографиях смартфонов с разумным уровнем точности. точности, что делает их способными создавать достоверные истории поимки для анализа метки-повторной поимки.
Одним из показателей для определения разумного уровня точности является сравнение добровольцев из целевой демографической группы программы гражданской науки с теми из демографической группы, которым уже доверяют для выполнения такого типа задач. Здесь мы проверили успех общественных волонтеров-защитников кошек в выявлении и сопоставлении кошек, сделанных на фотографиях смартфонов, и сравнили их с референтной группой студентов-биологов и экологов — коллективу, которому обычно доверяют для систематизации данных исследований с фотоловушками. Кроме того, наше исследование стремилось исследовать вопрос идентификации кошек с двух точек зрения: что делает волонтера лучше в идентификации кошки и что делает фотографию кошки более узнаваемой?
Методы
Программное обеспечение и технология
Kitizen Science основана на платформе Wildbook: облачное программное обеспечение для гражданской науки с открытым исходным кодом, разработанное некоммерческой природоохранной организацией Wild Me для поддержки полевых исследований дикой природы с помощью фотографических меток и повторной отлова.
Наша конфигурация включает множество дополнительных настроек для использования свободно перемещающимися кошками в населенных пунктах. Ключевое отличие нашего проекта от других проектов Wildbook заключается в том, что мы привлекаем добровольцев из числа гражданских ученых в качестве фотографов и идентификаторов животных, в то время как в других проектах Wildbook для последних используется искусственный интеллект.
Коллекция фотографий
Мы получили фотографии кошек в июне и июле 2019 года в различных местах Вашингтона и Орегона во второй половине дня и вечером, когда известно, что свободно гуляющие кошки активны и заметны. Мы сделали большинство фотографий кошек для этого исследования таким же образом, как мы поручили бы добровольцам делать это для нашей программы, когда человек шел по улице или тротуару и фотографировал всех наблюдаемых кошек. Мы также включили несколько фотографий из сельской местности, где жители дали нам устное разрешение сфотографировать своих кошек.
Мы включили их, чтобы дополнить городской/пригородный фон остальной части фотоколлекции. Мы использовали стандартную камеру смартфона iPhone XS (Apple, Inc., Калифорния, США) без применения инструмента цифрового масштабирования или каких-либо фильтров. Мы также сфотографировали некоторых кошек цифровой зеркальной фотокамерой Nikon D5300 с зум-объективом AF-S Nikkor 70–300 мм (Nikon Corporation, Токио, Япония), чтобы определить физические особенности, менее заметные со смартфона. Все фотографии были собраны одним исследователем (SA), что позволило нам быть уверенными в подлинности всех фотографий кошек, включенных в коллекцию, и создать проверочное исследование, в котором мы можем сравнить ответы добровольцев с известным истинным состоянием.
Мы не обрезали и не ретушировали фотографии, чтобы повысить яркость, контрастность, освещение или насыщенность, чтобы сделать кошек более или менее узнаваемыми, но мы внесли изменения в некоторые фотографии, чтобы размыть номера домов, уличные знаки, номерные знаки, коммерческие вывески и логотипы.
, человеческие лица, бирки на кошачьих ошейниках с видимым текстом и другую потенциально идентифицирующую информацию для защиты товарных знаков и конфиденциальности жителей районов, где мы собирали фотографии.
Волонтеры
Мы набрали два типа людей для формирования тестовой и контрольной групп. Мы запросили нашу тестовую группу волонтеров-энтузиастов-энтузиастов-энтузиастов в Интернете через страницы и группы Facebook, посвященные защите кошек, Twitter, личные контактные сети и список адресов электронной почты защитников диких кошек. Эти добровольцы могли находиться где угодно, если им было больше 18 лет и у них было устройство, подключенное к Интернету. Мы выбрали эти методы рекламы, чтобы они были похожи на то, как мы будем набирать будущих участников для Kitizen Science. Мы привлекли нашу референтную группу студентов-добровольцев-исследователей в Вашингтонском университете с помощью листовок в зданиях экологии и наук о жизни в кампусе, списков адресов электронной почты факультетов и путем размещения объявлений на курсах дикой природы для студентов.
Мы выбрали эти рекламные методы и охват одного учреждения, чтобы имитировать то, как традиционный университетский исследователь будет обращаться за помощью в обработке изображений с фотоловушки из исследования фотографической метки-повторного захвата.
В процессе регистрации на нашем веб-сайте добровольцы согласились с заявлением об информированном согласии на участие в качестве объекта исследования, зарегистрировали учетную запись пользователя в соответствии с набором положений и условий программного обеспечения, прошли демографический и личный опрос, а также объяснение об исследовании и комплекте инструкций. Только после заполнения и просмотра этих страниц доброволец мог приступить к выполнению задач по сопоставлению фотографий. Мы создали отдельные страницы регистрации для защитников кошек и студентов с немного разными вопросами опроса, но все остальные аспекты сопоставления исследований были одинаковыми для обеих групп. Мы использовали английский язык только в материалах по подбору персонала и на нашем веб-сайте.
Добровольцы могли задавать вопросы об обучении и инструкции по электронной почте. Волонтеры участвовали в своем собственном темпе в течение 9-недельный период, охватывающий лето и осень 2019 года, который был выделен для каждой группы.
Исследовательский веб-сайт
Мы организовали задачи по сопоставлению фотографий в испытаниях из 120 попарных сравнений фотографий, в которых наш веб-сайт предоставил добровольцу 1 из 50 рандомизированных фотографий другой кошки для сопоставления и рандомизированную фотографию потенциального совпадения, а также добровольца. был задан простой вопрос «да/нет» о том, изображен ли один и тот же кот на обеих фотографиях ( Рисунок 1 ). Каждое испытание содержало от 0 до 5 правильных совпадений для каждой кошки в библиотеке из 120 изображений. Эта договоренность была выбрана как упрощенная версия того, как будет работать наш веб-сайт гражданской науки: добровольцам будет представлена кошка для сопоставления, а затем просмотр потенциальных совпадений в поисках того же человека.
Добровольцы должны были принять бинарное решение «да» или «нет» на каждой паре фотографий (9).0497 Чессер 2012 ; Gibbon, Bindemann, and Roberts 2015 ), так как предыдущее исследование показало, что участники классификации фотографий, предлагавшие неопределенный вариант, злоупотребляли им ( Swanson et al. 2016 ). Мы ограничили добровольцев выполнением не более 2 испытаний (240 сравнений фотопар) за 24-часовой период, чтобы избежать утомления наблюдателя ( Chesser 2012 ). Для анализа мы исключили испытания с неполным соответствием (, Gould, Clulow и Clulow, 2021, ), исходя из предположения, что пользователь просто интересовался проектом и не прилагал реальных усилий (9).0497 Ван Хорн и др. 2014 ).
Рисунок 1
Скриншот веб-сайта нашего исследования, на котором добровольцам были представлены две фотографии кошек для сравнения. Пользователи могли масштабировать/панорамировать для изучения деталей.
Ковариаты
Чтобы выяснить, какие черты помогают людям лучше идентифицировать кошек или делают фотографии кошек более узнаваемыми, мы суммировали результаты сопоставления на уровне добровольцев или фотографий кошек вместе с интересующими ковариатами для каждого из них. С человеческими моделями мы исследовали только добровольцев из нашей целевой демографической группы защитников кошек.
Ковариаты человеческой модели включали случайный эффект пользователя и фиксированные эффекты пола, заботятся ли они о диких кошках, есть ли у них домашние кошки, были ли они когда-либо волонтерами с кошками, их уровень образования рухнул до того, придерживаются ли они степень бакалавра или выше, если они ранее участвовали в других проектах гражданской науки по классификации изображений, и среднее количество времени, которое они потратили на выполнение испытания (с удаленными паузами в 120 секунд или более при условии, что пользователи отошли от экрана). задача). Мы считаем, что небольшая погрешность, вызванная удалением времени, которое иногда приводило к занижению общего времени выполнения на несколько секунд, была более приемлемой, чем погрешность, связанная с завышением общего времени выполнения на тысячи минут.
Ковариации фотомодели кошки включали случайный эффект каждой фотографии и фиксированные эффекты того, был ли цвет/рисунок кошки черным, какая часть лица кошки была видна, доля кадра, занятого кошкой (прокси для расстояния от камеры и, следовательно, разрешение кошки), наличие у кошки дифференциатора в виде видимого ошейника или видимого удаленного кончика уха (индикатор стерилизованной дикой кошки), а также среднее количество времени, которое пользователи тратят на просмотр фотографии (с выбросами). паузы продолжительностью 120 секунд и более удалены). Видимость лица была разделена на три категории: нет (лицо закрыто), частичная (видно от одной четверти до трех четвертей лица) или полная (лицом к камере видны метки с обеих сторон). При расчете доли кадра фотографии, занимаемой кошкой, самый длинный аспект кошки измерялся в пикселях с помощью инструмента линейки в Adobe Photoshop 2020 (Adobe, Inc., Калифорния, США) и делился на ширину фотографии по горизонтали (4032). пикселей), чтобы создать пропорцию кадра, занятую кошкой.
Мы исключили кошачьи хвосты из расчета ширины, так как они не всегда полностью вытянуты или видны. Измерения максимально увеличили длину кошки, чтобы учесть положения тела, снятые под разными углами. Мы измеряли ходячих кошек от точки черепа, такой как морда или передние лапы, до каудальной точки, такой как задние ноги или круп, или у сидящих кошек от крупа до ушей. Для кошек, закрытых объектами, наше измерение включает только видимую часть кошки. Чтобы учесть незначительные различия в измерениях, каждую кошку измеряли дважды, и мы использовали среднее количество пикселей.
После того, как сбор данных был завершен, мы обнаружили, что на одной фотографии кошки в нашей коллекции черный кот прячется в тени под кустами на заднем плане. Эту кошку было трудно разглядеть, и мы решили сохранить результаты совпадающих результатов этой фотографии в нашем анализе, исходя из предположения, что вторая кошка вряд ли, хотя и не исключена, была замечена добровольцами и принята за кошку в центре изображения.
фоторамка для сравнения.
Анализ
Мы извлекли данные об ответах пользователей с нашего веб-сайта таким образом, чтобы все ответы попарного сравнения были преобразованы в двоичную форму правильных/неправильных ответов и были ли они истинно положительными (правильное совпадение), истинно отрицательными (правильное несовпадение), ложноположительными (добровольцы выбрали, что две фотографии кошек совпадали, когда они не совпадали), или ложные отрицания (добровольцы выбрали, что две фотографии кошек не совпадали, когда они совпадали). Мы сравнили результаты наших защитников кошек и студентов-добровольцев и обобщили демографические данные опроса добровольцев для каждой группы.
Мы использовали обобщенные линейные смешанные модели (GLMM) для анализа данных со смешанными эффектами, а также обобщенные линейные модели (GLM) для данных без случайных эффектов. Мы смоделировали нашу переменную ответа при биномиальном распределении, где количество попарных сравнений фотографий рассматривалось как испытания, а количество правильных совпадений — как успехи.
Наши GLMM включали 1) модели со случайным эффектом плюс одна предикторная переменная, 2) полную модель со всеми потенциальными предикторами и 3) GLM только для перехвата. На основе информационного критерия Акаике, скорректированного для ранжирования этих моделей с небольшим размером выборки (AICc), и того, какие переменные стали общими для наиболее эффективных моделей, были созданы и сопоставлены дополнительные комбинации. Для нашего вопроса о точности для человека мы подобрали десять дополнительных моделей, которые включали следующие комбинации ковариат: пользователь, есть ли у него домашние кошки и пол; пользователя, есть ли у него домашние кошки и участвовали ли они в других проектах гражданской науки по классификации изображений; пользователь, есть ли у него домашние кошки, и среднее количество времени, затраченное на прохождение испытания; пользователь, есть ли у него домашние кошки и заботятся ли они о диких кошках; пользователя, есть ли у него домашние кошки и есть ли у него степень бакалавра или выше; пользователь, есть ли у него домашние кошки, и были ли они когда-либо волонтерами с кошками; пользователь, есть ли у него домашние кошки, были ли они когда-либо волонтерами с кошками и заботятся ли они о диких кошках; пользователь, есть ли у него домашние кошки, были ли они когда-либо волонтерами с кошками и имеют ли они степень бакалавра или выше; пользователь, есть ли у него домашние кошки, были ли они когда-либо волонтерами с кошками, заботятся ли они о диких кошках и имеют ли они степень бакалавра или выше; пользователя, есть ли у них домашние кошки, есть ли у них степень бакалавра или выше, и заботятся ли они о диких кошках.
Для нашего вопроса об идентифицируемости фотографии кошки мы подогнали четыре дополнительные модели, которые включали следующие комбинации ковариат: фотография и доля кадра, занятого кошкой; фото и наличие у кошки видимого ошейника или удаленного ушного вкладыша; фото и среднее время просмотра фото пользователями; и фото, долю кадра, занятого котом, и среднее время, в течение которого пользователи просматривали фото. После определения наилучшей модели каждого вопроса была построена GLM без случайных эффектов, чтобы определить их важность. Наконец, мы повторно ранжировали наши модели по AICc, чтобы определить новую лучшую модель для каждого вопроса.
Анализы проводились с использованием R версии 3.6.2 ( R Core Team 2019 ) в RStudio версии 1.2.5033 ( RStudio Team 2015 ) с пакетами lme4 ( Bates et al. 2015 ), MuMIN (90ń 497 Bartoń 2018 ) и plyr ( Wickham 2011 ).
Результаты
Всего в этом исследовании приняли участие 151 защитник кошек и 17 студентов медико-биологических университетов, выполнив в общей сложности 37 800 попарных сравнений фотографий с использованием нашей онлайн-платформы (проанализированные данные см.
в дополнительных файлах 1–5).
Наш опрос волонтеров и демографические данные выявили сходства и различия между группами. Средний возраст защитников кошек составлял 47,1 года (от 19 до 76 лет) и 23,9 года (от 18 до 50 лет) для студентов. В обеих группах добровольцев большинство составляли женщины (90,7% сторонников кошек, 82,3% студентов), которые выбрали белый цвет в качестве своей расы/этнической принадлежности (защитники кошек 90,1%, студенты 70,6%). У многих в обеих группах была домашняя кошка или кошки (защитники кошек 90,1%, студенты 58,8%), при этом 35,1% защитников кошек и ни один ученик не сообщили, что заботятся о диких/бродячих кошках. Всего 7,9% защитников кошек ранее участвовали в гражданском научном онлайн-проекте, занимающемся идентификацией или классификацией изображений, по сравнению с 23,5% студентов. Большинство (62,2%) защитников кошек имеют степень бакалавра или выше. Что касается опыта волонтерской работы с кошками, то 57,6% защитников кошек участвовали в настоящее время, 17,9% ранее были волонтерами, а 24,5% сообщили, что никогда не были волонтерами с кошками.
Среди студентов 17,6% ранее вызвались проводить идентификацию или классификацию изображений в рамках исследования, которое не было гражданской наукой в Интернете, например, просмотр изображений с фотоловушек для исследователей дикой природы Вашингтонского университета. Эта студенческая группа состояла в основном из студентов (82,3%), с несколькими магистрантами и докторантами (5,9%).% и 11,8% соответственно). См. демографические данные добровольцев, обобщенные в Таблице 1 .
Таблица 1
Сводка ответов добровольцев.
| АДВОКАТЫ КОШКИ | СТУДЕНТЫ | |
|---|---|---|
| Номер | 151 | 17 |
| Занимаетесь ли вы в настоящее время волонтерством с кошками? | ||
| Да | 57,6% | |
| Нет | 24,5% | |
| Не сейчас, а в прошлом | 17,9% | |
| Есть ли у вас инвалидность или личные ограничения (например, быть родителем/опекуном) , которые не позволяют вам работать волонтером с кошками в типичной офлайн-среде, такой как приют? | ||
| Да | 8,6% | |
| Нет | 78,2% | |
| Иногда | 13,2% | |
| Есть ли у вас на присмотре кошка/кошки? | ||
| Да, домашняя кошка/кошки | 58,3% | 58,8% |
| Да, я забочусь о диких/бродячих кошках | 3,3% | 0,0% |
| Да, домашняя кошка/кошки И да, я забочусь о диких/бродячих кошках | 31,8% | 0,0% |
| Нет | 6,6% | 41,2% |
| Участвовали ли вы когда-нибудь в онлайн-проекте гражданской науки по идентификации или классификации изображений? | ||
| Да | 7,9% | 23,5% |
| Нет | 92,1% | 76,5% |
| Вы когда-нибудь вызывались проводить идентификацию или классификацию изображений в рамках исследования, которое НЕ онлайновая гражданская наука, например, просмотр изображений с фотоловушек для исследователей дикой природы UW? | ||
| Да | 17,6% | |
| Нет | 82,4% | |
| Возраст | ||
| Среднее (диапазон) | 47,1 (19–76) | 23,9(18–50) |
| Пенсионер | ||
| Да | 21,2% | 0,0% |
| Нет | 78,8% | 100,0% |
| Пол | ||
| Мужчина | 8,0% | 11,8% |
| Женщина | 90,7% | 82,3% |
| Недвоичные/другие | 1,3% | 5,9% |
| Раса/этническая принадлежность | ||
| Белый | 90,1% | 70,6% |
| Все остальные варианты (включая варианты смешанной расы, в том числе белые) | 9,9% | 29,4% |
| Высшее образование | ||
| Меньше степени бакалавра | 33,8% | |
| Степень бакалавра или выше | 66,2% | |
| Какова ваша успеваемость в школе? | ||
| Бакалавриат | 82,3% | |
| Магистр | 5,9% | |
| Докторант | 11,8% | |
Попытки защитников кошек (n = 34 080) были правильными в 98,1% случаев по сравнению с 97,5% студентов (n = 3720).
Среди защитников кошек было 33 089 истинно отрицательных, 329 истинно положительных, 143 ложноотрицательных и 519 ложноположительных результатов. У студентов было 3594 истинно отрицательных результата, 34 истинно положительных результата, 10 ложноотрицательных результатов и 82 ложноположительных результата. Хотя обе группы показали высокие результаты, студенты допустили на 27,3% больше ошибок, чем сторонники кошек. Эта разница между группами была статистически значимой с использованием критерия хи-квадрат (χ2 = 4,831, df = 1, p-значение = 0,0280) с альфа 0,05. При рассмотрении двух разных типов ошибок, которые вносят путаницу в истории отлова животных и влияют на оценки популяции, защитники кошек в 3,6 раза чаще совершали ложноположительные ошибки, чем ложноотрицательные, по сравнению с 8,2-кратным увеличением студентов.
Нашей лучшей моделью (от AICc) для определения того, что влияет на способность человека точно сопоставлять фотографии кошек, была модель GLMM, которая содержала пользователя в качестве случайного эффекта и наличие у человека домашнего кота, добровольно ли он ранее с кошками и был ли один имел степень бакалавра или выше в качестве фиксированных эффектов ( Таблица 2 ).
Сообщение о домашнем коте повысило точность идентификации кошки по фотографии волонтера, а наличие степени ниже бакалавра или когда-либо добровольно работало с кошками, снизило точность. Диагностика модели подтвердила соответствие модели данным. При выполнении теста ANOVA между нашей лучшей моделью и GLM только для перехвата, чтобы определить важность включения пользователя в качестве случайного эффекта, наша лучшая модель была значимой (<0,05). Критерий согласия хи-квадрат показал отсутствие несоответствия (p > 0,05). Модель была недостаточно рассредоточена из-за высокой точности большинства добровольцев.
Таблица 2
Модели, предсказывающие, какие личные черты влияют на точность пропаганды кошек гражданским научным волонтером в сопоставлении фотографий кошек, ранжированные по значениям AICc. Значения AICc используются при сравнении и выборе моделей. Самая низкая оценка представляет наиболее правдоподобную модель из рассмотренных. Значения веса представляют собой относительную вероятность модели.
| МОДЕЛИ | ДФ | АИКК | ВЕС |
|---|---|---|---|
| GLMMS | |||
| пользователь + pet_cats + волонтер_евер + степень | 5 | 691,5 | 0,289 |
| пользователь + pet_cats + волонтер_ever + степень + feral_cats | 6 | 692,6 | 0,170 |
| пользователь + pet_cats + степень | 4 | 693,2 | 0,127 |
| пользователь + pet_cats + степень + feral_cats | 5 | 693,3 | 0,119 |
| пользователь + pet_cats + волонтер_ever | 4 | 694,4 | 0,071 |
| пользователь + pet_cats | 3 | 695,1 | 0,050 |
| пользователь + pet_cats + feral_cats | 4 | 695,1 | 0,048 |
| пользователь + pet_cats + волонтер_ever + feral_cats | 5 | 695,3 | 0,045 |
| пользователь + pet_cats + time_viewing | 4 | 695,3 | 0,044 |
| пользователь + pet_cats + citsci | 4 | 697,0 | 0,018 |
| пользователь + pet_cats + пол | 5 | 698,7 | 0,008 |
| пользователь + pet_cats + волонтер_ever + степень + feral_cats + пол + citsci + time_viewing | 10 | 699,9 | 0,004 |
| пользователь + степень | 3 | 700,7 | 0,003 |
| пользователь + время_просмотра | 3 | 702. 1 | 0,001 |
| пользователь + feral_cats | 3 | 702,4 | 0,001 |
| пользователь + волонтер | 3 | 703,0 | 0,001 |
| пользователь + citsci | 3 | 704.1 | 0,001 |
| пользователь + пол | 4 | 705,9 | 0,000 |
| GLM | |||
| нулевая модель только для перехвата | 1 | 880,4 | 0,000 |
Нашей лучшей моделью (от AICc) для определения того, что делает фотографию кошки более узнаваемой, была GLMM, которая содержала фотографию как случайный эффект и была ли кошка черной как фиксированный эффект ( Таблица 3 ).
Если кошка была другого цвета, кроме черного, ее способность правильно идентифицироваться увеличивалась. Диагностика модели подтвердила соответствие модели данным. При выполнении теста ANOVA между нашей лучшей моделью и GLM только для перехвата, чтобы определить важность включения фотографии в качестве случайного эффекта, наша лучшая модель была значимой (<0,05). Критерий согласия хи-квадрат показал отсутствие несоответствия (p > 0,05). Как и в предыдущем случае, эта модель была недостаточно рассредоточена из-за высокой степени точности сопоставления у большинства добровольцев.
Таблица 3
Модели, предсказывающие, какие фотопризнаки кошек были связаны с точным совпадением добровольцев, занимающихся защитой прав кошек, ранжированные по значениям AICc. Значения AICc используются при сравнении и выборе моделей. Самая низкая оценка представляет наиболее правдоподобную модель из рассмотренных. Значения веса представляют собой относительную вероятность.
| МОДЕЛИ | ДФ | АИКК | ВЕС |
|---|---|---|---|
| GLMMS | |||
| фото + черный | 3 | 337,6 | 0,366 |
| фото + черный + опорная рамка | 4 | 338,2 | 0,263 |
| фото + черный + время_просмотра | 4 | 339,5 | 0,139 |
| фото + черный + prop_frame + time_viewed | 5 | 339,9 | 0,113 |
| фото + черный + наконечник или воротник | 4 | 339,9 | 0,113 |
| фото + черный + лицо + опорная_рама + наконечник_или_воротник + время_просмотра | 8 | 345,8 | 0,006 |
| фото + наконечник_или_воротник | 3 | 351,7 | 0,000 |
| фото + prop_frame | 3 | 351,9 | 0,000 |
| фото + время просмотра | 3 | 352,2 | 0,000 |
| фото + лицо | 4 | 352,9 | 0,000 |
| GLM | |||
| нулевая модель только для перехвата | 1 | 558,0 | 0,000 |
Обсуждение
Здесь мы демонстрируем, что наша выборка волонтеров-защитников кошек не только адекватно определяла и сопоставляла отдельных кошек на фотографиях смартфонов, но и справилась с задачей лучше, чем наша выборка из жизни.
студенты научных университетов. Эти результаты подтверждают наше желание привлечь защитников кошек к сопоставлению кошек и созданию историй отловов для использования в оценке популяции с помощью фотографических меток и повторных отловов. Кроме того, запустив широкую сеть через гражданскую науку онлайн, мы привлекли почти в девять раз больше участников, чем откликнулись на хорошо разрекламированную вакансию студента-волонтера в крупном университете.
Наши результаты показывают, что в целевой демографической группе защитников кошек в нашей программе участники, которые лучше всего идентифицировали и сопоставляли кошек на фотографиях со смартфона, — это те, кто сообщил о том, что у них есть домашняя кошка, имеют степень бакалавра или выше и ранее не были волонтерами с кошками. . Вывод о том, что пользователь, добровольно вызвавшийся с кошками, снизил уровень точности идентификации по фотографии, был неожиданным. Одним из возможных объяснений этого, казалось бы, парадоксального результата может быть то, что участники, имевшие опыт работы с кошками (один из показателей опыта работы с кошками), были чрезмерно уверены в своих способностях и менее осторожны в определении совпадений.
Однако другая метрика опыта, наличие домашнего кота, повысила точность идентификации кота пользователями. С прикладной точки зрения это говорит о том, что привлечение добровольцев из аудитории защитников кошек с домашними кошками важно, но привлечение тех, кто уже имеет опыт волонтерства с кошками, необязательно или даже контрпродуктивно. Это позволяет нам привлекать будущих добровольцев из более широкой аудитории людей, которые любят кошек, и при этом не побуждает нас переманивать добровольцев из организаций по защите кошек.
Определяющая (и самоопределяющая) компетентность в фотоидентификации животных — сложное явление, которое исследовалось предыдущими исследователями. В исследовании, в ходе которого участников конференции по герпетофауне просили отсортировать изображения тритонов, Austen et al. ( 2018 ) отметили, что их доброволец с наивысшей оценкой точности оценил свои навыки идентификации тритонов как худшие, чем у их сверстников, но доброволец с самой низкой оценкой точности оценил себя как обладающий тем же уровнем знаний, что и их сверстники.
В целом, однако, не было обнаружено статистически значимой разницы в точности при сравнении групп добровольцев на основе того, как они оценивали свои способности.
В другом исследовании также задавался вопрос о том, какие человеческие черты способствуют лучшему успеху в фотоидентификации. Подобно нашему выводу о том, что наличие степени бакалавра повышает точность идентификации кошек, Delaney et al. ( 2008 ) обнаружили, что образование является важным предиктором точности полевой идентификации видов среди участников программы по изучению морских инвазивных видов, где добровольцы с двухлетним университетским образованием превышали 95% точности. Проверяя влияние программы онлайн-обучения на идентификацию на уровне видов, исследователи обнаружили, что у добровольцев с опытом работы в области биологии был более высокий процент правильных ответов, чем у тех, у кого их не было, хотя точность последних возросла до аналогичного уровня с добавлением обучения (9).0497 Катрак-Адефовора, Бликли и Зеллмер 2020 ).
В проверочном исследовании потенциала использования добровольцев из числа гражданских ученых для идентификации отдельных андских медведей Van Horn et al. ( 2014 ) не обнаружили личных характеристик, которые оказали бы значимое влияние на точность участников.
Оба типа ошибок идентификации вносят систематическую ошибку в историю отлова для оценки популяции с фотографической меткой-повторной поимкой с ложноположительной тенденцией, приводящей к недооценке истинного размера популяции ( Уриан и др. 2015 ) за счет увеличения вероятности поимки ( Johansson et al. 2020 ). В нашем исследовании защитники кошек в 3,6 раза чаще, а студенты в 8,2 раза чаще совершали ложноположительные, чем ложноотрицательные ошибки при идентификации кошек. Изучая ошибки идентификации на изображениях гигантских панд с фотоловушек, Zheng et al. ( 2016 ) обнаружил среднее смещение 1,58 в сторону ложных срабатываний. И наоборот, используя фотографии снежных барсов, сделанные фотоловушками, исследователи обнаружили, что события захвата в 3 раза чаще оказывались ложноотрицательными, чем ложноположительными (9).
0497 Йоханссон и др. 2020 ). Тестируя изображения саламандр, Чессер ( 2012 ) обнаружил, что наблюдатели в 185 раз чаще делают ложноотрицательные ошибки идентификации, чем ложноположительные. Исследование идентификации медведя по фотографиям в Андах выявило склонность к ложноотрицательным результатам ( Van Horn et al. 2014 ). При изучении возможности использования естественных отметин для идентификации гигантских муравьедов 87,5% ошибок были ложноотрицательными ( Möcklinghoff, Schuchmann, and Marques 2018 ). Пытаясь идентифицировать белых медведей по пятнам усов, исследователи обнаружили, что как опытные, так и неопытные участники чаще делали ложноотрицательные, чем ложноположительные ошибки (9).0497 Prop, Staverløkk, and Moe 2020 ). Эти разнообразные результаты подчеркивают необходимость валидации фотоидентификации для конкретных видов, которая включает отчеты не только об общей точности, но и о тенденциях типов ошибок.
Чессер ( 2012 ) отметил, что ложноположительные результаты, как это было в нашем исследовании на кошках, можно рассматривать как предпочтительную проблему, поскольку их выявление и исправление с помощью вмешательства требует меньше времени, чем ложноотрицательные.
Неудивительно, что многие предыдущие исследования фотоидентификации в дикой природе качественно сообщают, что «особые» животные легче всего идентифицируются на «высококачественных» фотографиях. Однако влияние некоторых показателей визуальной различимости или качества фотографий редко исследуется на аналитическом уровне (9).0497 Таймер, Рэй и Бергман 2017 ). В нашем исследовании мы обнаружили, что наличие у кошки черного цвета было ключевой ковариантой в определении ее опознаваемости, перевешивая другие факторы, такие как видимость лица или наличие ошейника или ушного наконечника. Однако этот результат не следует истолковывать как демонстрацию того, что черные кошки в целом не поддаются идентификации и что все фотографии, содержащие черных кошек, должны быть удалены из коллекций фотоданных с фотографической меткой и повторным захватом.
Мы утверждаем, что пороговые значения для того, следует ли включать фотографии в историю отлова, не должны основываться только на цвете шерсти, а должны учитывать, что некоторые черные кошки и некоторые фотографии черных кошек будут достаточно отличительными для идентификации, так же как некоторые нечерные кошки будут падать. ниже порога включения. ( На рисунках 2 и 3 показаны наши четыре наименее и четыре наиболее узнаваемые фотографии кошек.)
Рисунок 2
Четыре наименее узнаваемые фотографии кошек в нашем исследовании, на всех из которых был сплошной черный мех.
Рисунок 3
Четыре наиболее узнаваемых фотографии кошек в нашем исследовании, ни на одной из которых не было сплошного черного меха. Мы публикуем эти наборы изображений, чтобы проиллюстрировать, что для того, чтобы идентифицировать домашних кошек на глаз, не требуется, чтобы кошка находилась близко к камере, была однородной в своей позе или даже чтобы ее было легко заметить в кадре.
Точность идентификации на уровне вида в гражданской науке хорошо изучена в литературе. Анализируя Snapshot Serengeti, исследователи протестировали неподготовленных гражданских добровольцев в области идентификации видов и сравнили их успех с мнением экспертов ( Swanson et al. 2016 ). Общее согласие между этими двумя группами классификаторов составило 97,9%, хотя точность была ниже у менее распространенных видов. Точно так же Clare et al. ( 2019 ) сообщил о точности 93,4% в идентификации видов с помощью краудсорсинга, а также с более высоким уровнем ошибок для менее распространенных видов. При сравнении навыков добровольцев, сообщающих о себе без биологического образования, с некоторым биологическим образованием, и профессиональных биологов, как с обучением, так и без него, Катрак-Адефовора, Бликли и Зеллмер (9).0497 2020 ) обнаружили, что между пятью из шести групп не было статистически значимой разницы, и только те, у кого не было биологического образования и подготовки, показали низкую долю правильных ответов.
Помимо поддержки предполагаемого подхода нашей программы и установления того, что отдельные домашние кошки, как правило, легко идентифицируются по фотографиям со смартфона, наши результаты добавляют нюансов к тому, как мы разграничиваем экспертов и неспециалистов в идентификации животных. Люди с профессиональным опытом или учащиеся в области наук о жизни не обязательно могут быть экспертами в задаче идентификации особей данного вида, а полные энтузиазма непрофессионалы могут в некоторых случаях обладать более высоким уровнем компетентности. Исследователи должны выяснить, существует ли хобби или субкультура вокруг интересующего вида или системы изучения, и подумать о работе с представителями таких групп не только для экономии средств и привлечения общественности к исследованиям, но и для потенциального улучшения качества своих данных. Независимо от организации, ответственной за идентификацию животных — добровольцев из числа ученых, ассистентов студентов, профессиональных исследователей или алгоритмов искусственного интеллекта — работа по проверке и предварительное тестирование показателей точности и тенденций ошибок должны сопровождать все исследования, основанные на идентификации по фотографиям.
Выводы
Дискуссии об обоснованности подходов гражданской науки часто ведутся с точки зрения неподготовленных представителей общественности и профессиональных ученых. Примечательно отсутствие понимания того, что сбор и интерпретация данных в традиционных университетских исследованиях может выполняться другим типом непрофессионалов: студентами. Студенты-ассистенты-исследователи с разным и неизвестным уровнем навыков, подготовки и самоотверженности выполняют значительный объем черновой работы в некоторых областях, которая может включать просеивание фотографий в экологии населения на основе фотоловушек. Мы утверждаем, что валидационные исследования подходов гражданской науки должны сравнивать результаты их участников не обязательно с результатами профессиональных ученых, а с теми, на кого в противном случае может быть возложена конкретная ответственность.
Целью нашего исследования было продемонстрировать, что группа людей из целевой демографической группы нашей программы может идентифицировать отдельных кошек с таким же успехом, как и студенты крупного исследовательского университета.
Наши добровольцы гражданской науки превзошли студентов как по качеству, так и по количеству работы. Мы не утверждаем, что это будет иметь место в каждой дисциплине или ситуации, но мы не можем проводить сравнения качества данных без того, чтобы университетские исследователи подвергали свои процессы такому же уровню скептицизма и тщательности.
Заявления о доступности данных
Данные, проанализированные в ходе этого исследования, включены в эту опубликованную статью и дополнительные файлы данных.
Дополнительные файлы
Дополнительные файлы для этой статьи можно найти следующим образом:
Дополнительный файл 1
aeluro_photos.csv. Результаты сопоставления фотографий кошек. DOI: https://doi.org/10.5334/cstp.465.s1
Дополнительный файл 2
aeluro_demographicscat.csv. Демография защитника кошек. DOI: https://doi.org/10.5334/cstp.465.s2
Дополнительный файл 3
aeluro_demographicsstudents.
csv. Студенческая демография. DOI: https://doi.org/10.5334/cstp.465.s3
Дополнительный файл 4
aeluro_matchingcat.csv. Сопоставление результатов от защитников кошек. DOI: https://doi.org/10.5334/cstp.465.s4
Дополнительный файл 5
aeluro_matchingstudent.csv. Сопоставление результатов учащихся. DOI: https://doi.org/10.5334/cstp.465.s5
Этика и согласие
Для фотографирования уличных кошек в их обычной среде, без предложения аттрактантов или домогательств, не требовался протокол использования животных в Вашингтонском университете, где проводилось это исследование. Участие наших добровольцев-людей было одобрено Институциональным наблюдательным советом Вашингтонского университета как STUDY00008004.
Благодарности
Спасибо нашим многочисленным замечательным добровольцам, без которых это исследование не могло бы существовать. Спасибо Марку Шойереллу за помощь в статистическом моделировании.
Спасибо профессорам и сотрудникам Вашингтонского университета, которые позволили нам привлечь студентов-добровольцев через объявления о занятиях, списки адресов электронной почты и доски объявлений. Спасибо защитникам кошек, которые помогли нам найти уличных кошек для нашей фотоколлекции. Наконец, спасибо самим кошкам за то, что они неосознанно внесли свой вклад в это исследование.
Информация о финансировании
Это исследование финансировалось соответствующим автором во время его первоначального выполнения. Нам были предоставлены бесплатные ресурсы Azure Cloud Computing в рамках программы Microsoft для некоммерческих организаций. Плата за публикацию и разработка рукописи были поддержаны грантом от Innovation Showdown, совместного проекта Petco Love и The Jackson Galaxy Project, целью которого является инвестирование в спасительные инновации в области защиты животных. Конкурс инноваций 2020 года был поддержан Фондом Анненберга и Уоллис Анненберг PetSpace, ASPCA, Обществом лучших друзей животных, Фондом Дейва и Шерил Даффилд, Фондом Мэдди, Фондом защиты животных Мэри Джо и Хэнка Гринберга, Фондом найденных животных Майкельсона, Petco Love, PetSmart Charities.
и Проект «Галактика Джексона».
Конкурирующие интересы
Сабрина Аэлуро — исполнительный директор Kitizen Science. Джон Ван Ост — старший инженер компании Wild Me, создателя Wildbook, и технический руководитель Kitizen Science.
Вклад автора
Сабрина Аэлуро разработала исследование, создала коллекции фотографий, наняла добровольцев и управляла ими, провела анализ данных и написала рукопись.
Джон Ван Ост помог разработать исследование, разработал настройки программного обеспечения Wildbook, выполнил форматирование и извлечение данных и внес свой вклад в рукопись.
Каталожные номера
Августин, до н.э., Ройл, Дж.А., Келли, М.Дж., Саттер, CB, Алонсо, Р.С., Бойдстон, Э.Э. и Крукс, К.Р. 2018. Пространственный захват-повторный захват с частичной идентичностью: приложение к фотоловушкам. Анналы прикладной статистики , 12 (1): 67–95. DOI: https://doi.org/10.1214/17-AOAS1091
Остин, Г.Э., Биндеманн, М.
, Гриффитс, Р.А. и Робертс, Д.Л. 2018. Идентификация видов специалистами по сохранению с использованием онлайн-изображений: точность и согласие между экспертами. PeerJ , 2018(1): 1–19. DOI: https://doi.org/10.7717/peerj.4157 Bartoń, K. 2018. MuMIN: Мультимодельный вывод . Доступно по адресу: https://cran.r-project.org/package=MuMIn.
Бейтс, Д., Мэхлер, М., Болкер, Б. и Уокер, С. 2015. Подгонка линейных моделей смешанных эффектов с использованием lme4. Журнал статистического программного обеспечения , 67(1). DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v067.i01
Bissonnette, V, Lussier, B, Doizé, B и Arsenault, J. 2018. Влияние события «ловушка-кастрация-возврат» на размер свободно бродящих колоний кошек вокруг сараев и конюшен в Квебеке: рандомизированное контролируемое исследование. Канадский журнал ветеринарных исследований , 82(3): 192–197.
Бун, Дж. Д., Миллер, П.
С., Бриггс, Дж. Р., Бенка, В. А., Лоулер, Д. Ф., Слейтер, М., Леви, Дж. К. и Завистовски, С. 2019. Долгосрочная линза: кумулятивное воздействие стратегии содержания свободно бродящих кошек и интенсивность предотвратимой смертности кошек. Границы ветеринарии , 6: 1–9. Июль. DOI: https://doi.org/10.3389/fvets.2019.00238Кошки в безопасности дома. без даты. Проект Хайден-Айленд, без даты . Доступно по адресу https://www.catssafeathome.org/hayden-island-project [последний доступ: 6 августа 2021 г.].
Чен, YC, Хидаяти, Южная Каролина, Ченг, WH, Ху, MC и Хуа, KL. 2016. Разреженное представление с ограничениями по местности для распознавания кошек. В: Мультимедийное моделирование. МММ 2016. Конспект лекций по информатике . Майами, Флорида, 4–6 января 2016 г., стр. 140–151. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-27674-8_13
Чессер, Мэн. 2012. Исследование частоты человеческих ошибок при фотографической идентификации дикой природы; Последствия для использования гражданских ученых .
Неопубликованная диссертация (MS), Массачусетский университет в Амхерсте, доступна по адресу http://scholarworks.umass.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1857&context=theses.Клэр, Дж.Д.Дж., Таунсенд, Пенсильвания, Ангальт-Депи, К., Локк, К., Стенглейн, Дж.Л., Фретт, С., Мартин, К.Дж., Сингх, А., Ван Дилен, Т.Р. и Цукерберг, Б. 2019. Делать выводы на основе беспорядочных (гражданская наука) данных: когда данные достаточно точны и как их можно улучшить? Экологические приложения , 29(2): 1–15. DOI: https://doi.org/10.1002/eap.1849
Коув, М.В., Гарднер, Б., Саймонс, Т.Р., Кейс, Р. и О’Коннелл, А.Ф. 2017. Домашние кошки на свободном выгуле (Felis catus) на общественных землях: оценка плотности, активности и рациона во Флорида-Кис. Биологические вторжения , 20(2): 1–12. Издательство Springer International. DOI: https://doi.org/10.1007/s10530-017-1534-x
Делани, Д.Г., Сперлинг, К.Д., Адамс, К.С. и Леунг, Б.
2008 г. Морские инвазивные виды: проверка гражданской науки и последствия для национальных сетей мониторинга. Биологические вторжения , 10(1): 117–128. DOI: https://doi.org/10.1007/s10530-007-9114-0Гиббон, Г.Э.М., Биндеманн, М. и Робертс, Д.Л. 2015. Факторы, влияющие на идентификацию особей горной антилопы бонго. PeerJ , 3. DOI: https://doi.org/10.7717/peerj.1303
Гилкинсон, А.К., Пирсон, Х.К., Вельц, Ф. и Дэвис, Р.В. 2007. Фотоидентификация каланов с помощью шрамов на носу. Журнал управления дикой природой , 71 (6): 2045–2051. DOI: https://doi.org/10.2193/2006-410
Гомес-Салазар, С., Трухильо, Ф. и Уайтхед, Х. 2011 г. Фотоидентификация: надежный и неинвазивный инструмент для изучения розовых речных дельфинов (Inia geoffrensis). Водные млекопитающие , 37(4): 472–485. DOI: https://doi.org/10.1578/AM.37.4.2011.472
Гулд, Дж., Клулоу, Дж. и Клулоу, С. 2021.
Использование гражданской науки для фотоидентификации взрослых особей земноводных на основе двух особенностей кожи лица. PeerJ , 9(e11190): 1–16. DOI: https://doi.org/10.7717/peerj.11190 Gramza, A, Teel, T, Vandewoude, S и Crooks, K. 2016. Понимание общественного восприятия риска в отношении уличных домашних кошек для информирования о природоохранных мероприятиях. Биология сохранения , 1–11. DOI: https://doi.org/10.1111/cobi.12631
Эррера, ди-джей, Мур, С.М., Флокхарт, DTT, МакШи, В.Дж. и Коув, М.В. 2021. Мышление за пределами парка: рекомендации по съемке сообществ млекопитающих в городской матрице. Журнал городской экологии , 7 (1): 1–13. DOI: https://doi.org/10.1093/jue/juaa036
Johansson, Ö, Samelius, G, Wikberg, E, Chapron, G, Mishra, C and Low, M. 2020. Ошибки идентификации в исследованиях с фотоловушками приводят к систематической завышенной оценке населения, Научные отчеты , 10(1): 1–10.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-020-63367-zКатрак-Адефовора Р., Бликли Дж. Л. и Зеллмер А. Дж. 2020. Своевременное обучение повышает точность идентификации дикой природы гражданскими учеными по фотографиям, сделанным фотоловушками. Гражданская наука: теория и практика , 5(1): 8. DOI: https://doi.org/10.5334/cstp.219
Kilgour, RJ, Magle, SB, Slater, M, Christian, A, Weiss, E and DiTullio, M. 2016. Оценка свободно гуляющих популяций кошек и последствия одногодичных усилий по управлению ловушками-кастрациями-возвратами в сильно урбанизированном область. Городские экосистемы , 1–10. DOI: https://doi.org/10.1007/s11252-016-0583-8
Кляйн, А. 2019. Проверка и идентификация лиц домашних кошек , Стэнфордский университет. Доступно по адресу: http://cs230.stanford.edu/projects_fall_2019/reports/26251543.pdf.
Космала М., Виггинс А., Суонсон А. и Симмонс Б. 2016 г. Оценка качества данных в гражданской науке.
Frontiers in Ecology and the Environment , 14(10): 551–560. DOI: https://doi.org/10.1002/fee.1436Кравец, Д.Д. и Федерман, Д.Г. 2002. Зоонозы, связанные с кошками. Архив внутренней медицины , 162 (17): 1945–1952. DOI: https://doi.org/10.1001/archinte.162.17.1945
Леви, Дж. К., Исаза, Н. М. и Скотт, К. С. 2014. Влияние высокоэффективной целенаправленной кастрации-ловушки-возврата и усыновления кошек из сообщества на прием кошек в приют. Ветеринарный журнал , 201(3): 269–274. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tvjl.2014.05.001
Лин Т.И. и Куо Ю.Ф. 2018. Распознавание лиц кошек с использованием глубокого обучения. В: Ежегодная международная встреча ASABE 2018. Детройт, штат Мичиган, 29 июля — 1 августа 2018 г., стр. 1–5. DOI: https://doi.org/10.13031/aim.201800316
Loss, SR и Marra, PP. 2018. Торговцы сомнениями в кошачьем конфликте на свободе. Биология сохранения , 32 (2): 265–266.
DOI: https://doi.org/10.1111/cobi.13085 Линн, В.С., Сантьяго-Авила, Ф., Линденмайер, Дж., Хадидиан, Дж., Уоллах, А. и Кинг, Б.Дж. 2019. Моральная паника из-за кошек. Биология сохранения , 33 (4): 769–776. DOI: https://doi.org/10.1111/cobi.13346
Möcklinghoff, L, Schuchmann, KL и Marques, MI. 2018. Новый неинвазивный метод фотоидентификации гигантских муравьедов (Myrmecophaga tridactyla), живущих на свободе, способствует срочно необходимым полевым исследованиям. Журнал естественной истории , 52 (37–38): 2397–2411. DOI: https://doi.org/10.1080/00222933.2018.1537407
Пак, Х., Лим, А., Чой, Т.Ю., Пэк, С.Ю., Сонг, Э.Г. и Пак, Ю.К. 2019. Где найти: Индивидуальная идентификация леопардовых кошек (Prionailurus bengalensis euptilurus) в Южной Корее, Журнал экологии и окружающей среды. Журнал экологии и окружающей среды , 43 (1): 1–5. DOI: https://doi.org/10.1186/s41610-019-0138-z
Пэрриш, Дж.
К., Берджесс, Х., Вельтцин, Дж. Ф., Фортсон, Л., Виггинс, А. и Симмонс, Б. 2018. Разоблачение науки в гражданской науке: соответствие цели и преднамеренный дизайн. Интегративная и сравнительная биология , 58 (1): 150–160. DOI: https://doi.org/10.1093/icb/icy032Prop, J, Staverløkk, A и Moe, B. 2020. Идентификация отдельных белых медведей на безопасном расстоянии: тест с содержащимися в неволе животными. PLoS ONE , 15(2): 1–16. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0228991
R Основная команда. 2019. R: язык и среда для статистических вычислений . Вена, Австрия: R Foundation for Statistical Computing. Доступно по адресу: https://cran.r-project.org.
Команда RStudio. 2015. RStudio: интегрированная среда разработки для R . Бостон, Массачусетс. Доступно по адресу: https://rstudio.com/.
Спехар, Д.Д. и Вольф, П.Дж. 2019. Интегрированные программы возвращения в поле и целевые программы «ловушка-кастрация-вакцинация-возвращение» привели к сокращению потребления кошек и эвтаназии в шести муниципальных приютах для животных.
Границы ветеринарии , 6 марта. DOI: https://doi.org/10.3389/fvets.2019.00077Суонсон, А., Космала, М., Линтотт, С. и Пакер, С. 2016. Обобщенный подход к получению, количественной оценке и проверке данных гражданской науки на основе изображений дикой природы. Биология сохранения , 30 (3): 520–531. DOI: https://doi.org/10.1111/cobi.12695
Таймер, Т.К., Рэй, Д.Т. и Бергман, Д.Л. 2017. Угол обзора камеры и фотографическая идентификация отдельных полосатых скунсов. Бюллетень Общества дикой природы , 41 (1): 146–150. DOI: https://doi.org/10.1002/wsb.743
Уриан, К., Горгон, А., Рид, А., Балмер, Б., Уэллс, Р.С., Берггрен, П., Дурбан, Дж., Эгучи, Т., Рэймент, В. и Хаммонд, П.С. 2015. Рекомендации по методам фотоидентификации, используемым в моделях отлова-повторного отлова китообразных. Наука о морских млекопитающих , 31(1): 298–321. DOI: https://doi.org/10.1111/mms.12141
Van Horn, RC, Zug, B, LaCombe, C, Velez-Liendo, X и Paisley, S.
2014. Визуальная идентификация человеком отдельных андских медведей Tremarctos ornatus. Биология дикой природы , 20 (5): 291–299. DOI: https://doi.org/10.2981/wlb.00023 Уолд, Д.М., Якобсон, С.К. и Леви, Дж.К. 2013. Уличные кошки: выявление различий между убеждениями заинтересованных сторон, предполагаемым воздействием, риском и управлением. Биологическая консервация , 167: 414–424. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2013.07.034
Wickham, H. 2011. Стратегия разделения, применения и объединения для анализа данных. Журнал статистического программного обеспечения , 40(1): 1–29. Доступно по адресу: http://www.jstatsoft.org/v40/i01/. DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v040.i01
Zheng, X, Owen, MA, Nie, Y, Hu, Y, Swaisgood, RR, Yan, L и Wei, F. 2016. Индивидуальная идентификация диких гигантских панд по фотографиям, сделанным фотоловушками — систематический и иерархический подход. Журнал зоологии , 300 (4): 247–256.
DOI: https://doi.org/10.1111/jzo.12377
фотографий показывают историю кошек Белого дома
Новый кот Байденов: фотографии показывают кошек Белого дома в истории Значок поискаУвеличительное стекло. Это означает: «Нажмите, чтобы выполнить поиск». Значок шевронаОн указывает на расширяемый раздел или меню, а иногда и на предыдущие/следующие параметры навигации.ДОМАШНЯЯ СТРАНИЦАобраз жизни
Значок «Сохранить статью» Значок «Закладка» Значок «Поделиться» Изогнутая стрелка, указывающая вправо.Скачать приложение
Уиллоу, новая домашняя кошка семьи Байденов, бродит по Белому дому.
Эрин Скотт/Белый дом через AP- Уиллоу, 2-летняя серая полосатая кошка, присоединилась к Байденам в Белом доме.
- Кот президента Билла Клинтона, Сокс, был чем-то вроде знаменитости.
- У президентов Джорджа Буша-младшего, Джимми Картера, Герберта Гувера и Кэлвина Кулиджа тоже были кошки.
Президент Калвин Кулидж владел двумя кошками, Блэки и Тайгером.
Коты президента Кэлвина Кулиджа Блэки и Тайгер. Библиотека Конгресса Они сидели в корзине возле Белого дома в 1923 году.
Тигр однажды сбежал из Белого дома, но его нашли на следующий день, когда он забрел в здание ВМФ.
Тигр по прозвищу «Тайдж» возвращается в Белый дом после побега. Фото Buyenlarge/Getty Images 900:02 Бенджамин Финк, охранник Военно-морского флота, обнаружил «Тайге» и вернул его в Белый дом в целости и сохранности.У Герберта Гувера была персидская кошка по кличке Китти.
Персидская кошка Герберта Гувера Китти, 1929 год.
Библиотека КонгрессаПо данным Президентской библиотеки и музея Герберта Гувера, у Китти была «свобода коридоров» в Белом доме.
У дочери президента Джимми Картера, Эми, была сиамская кошка по кличке Мисти.
Эми Картер со своей кошкой Мисти, 1978 год. Группа изображений HUM / Universal Images через Getty Images По данным Президентского музея домашних животных, его полное имя было «Мисти Маларки Ин-Ян».
Мисти сопровождала Картеров на отдыхе в Кэмп-Дэвиде.
Дочь президента Картера, Эми Картер, держит на руках свою кошку Мисти, когда она возвращается из Кэмп-Дэвида в 1977 году. АПОн также поселился в кукольном домике Эми.
У Клинтонов был кот по кличке Сокс, который стал чем-то вроде знаменитости благодаря частым появлениям в СМИ.
Кошка Клинтонов в Белом доме Носки с секретарем президента Бетти Карри.
РейтерЧелси Клинтон усыновила носки, когда Билл был губернатором штата Арканзас.
Сотрудник Белого дома поднял Носков на трибуну в зале для брифингов в 1994 году.
Сокс, кошка президента Билла Клинтона, 1994 год. AP Photo/Марси Найсуондер Сокс получил полную свободу действий в Белом доме, часто взбираясь на плечи Клинтона в Овальном кабинете.
Он ездил в фургонах Белого дома.
Загоняет кошку на заднее сиденье фургона Белого дома, 1993 год. Коллекция Смита / Гадо / Getty ImagesСокс сидел на заднем сиденье фургона Белого дома в 1993 году.
Сокс также дружил с собакой Клинтонов, коричневым лабрадором по кличке Бадди.
Кошка Носки и собака Бадди в 1998 году.
Коллекция Смита / Гадо / Getty ImagesОни были сфотографированы вместе во Внешнем Овальном кабинете в 1998 году.
Помимо двух шотландских терьеров по кличке Барни и мисс Бизли, у президента Джорджа Буша-младшего была черная кошка по кличке Индия по кличке Китти.
Индия получает удовольствие от мисс Бизли, а Барни наблюдает за ней в 2007 году. Пол Морс / Фото Белого дома Трое питомцев позировали для фото в День святого Валентина в 2007 году в Красной комнате Белого дома.
Буши усыновили Индию, когда их дочерям-двойняшкам было 9 лет.
Президент Джордж Буш и кошка первой леди Лоры Буш Индия. Пол Морс / Фото Белого домаИндия была названа в честь игрока «Техас Рейнджерс» Рубена Сьерры по прозвищу «Эль Индио».
Застенчивая кошка Индия часто проводила время в библиотеке Белого дома или пряталась под кроватями.
Мисс Бизли (справа) пересекается с Индией (слева) на Южной лужайке Белого дома.
Джейсон Рид/ReutersИндия умерла в январе 2009 года, незадолго до того, как Буши покинули Белый дом.
«Индия была любимым членом семьи Бушей почти два десятилетия», — говорится в заявлении семьи Бушей. «Ей будет очень не хватать».
В январе Байдены объявили, что их долгожданная кошка, двухлетняя полосатая кошка по кличке Уиллоу, наконец-то присоединилась к ним в Белом доме.
Байдены наконец-то привезли домой кошку из Белого дома, серую полосатую по кличке Уиллоу.
ФЛОТУС/ТвиттерКот находился в приемной семье, пока их немецкая овчарка Майор проходила обучение, чтобы помочь ему привыкнуть к кошкам, хотя в конечном итоге он стал жить с друзьями семьи в «более спокойной обстановке».
Уиллоу будет делить Белый дом со щенком немецкой овчарки Байденов по кличке Командующий, которого они усыновили в декабре.
Уиллоу, новая домашняя кошка семьи Байденов, бродит по Белому дому. Эрин Скотт/Белый дом через AP 900:02 Байдены вошли в Белый дом с двумя немецкими овчарками, Чемпионом и Мейджором.
Чемп умер в июне в возрасте 13 лет, а Мейджор живет с другом семьи после того, как ему было трудно приспособиться к жизни в Белом доме.Уиллоу назван в честь родного города доктора Байдена Уиллоу Гроув, штат Пенсильвания.
Уиллоу, новая кошка Белого дома Байденов. Эрин Скотт/Белый дом «Уиллоу произвела большое впечатление на доктора Байдена в 2020 году, когда она вскочила на сцену и прервала свое выступление во время остановки кампании», — сказал Кэти Роджерс представитель первой леди США Майкл ЛаРоса.
«Увидев их непосредственную связь, владелец фермы понял, что Уиллоу принадлежит доктору Байдену».
Уиллоу уже обживается в своем новом доме.
Новая домашняя кошка президента Джо Байдена и первой леди Джилл Байден Уиллоу. Эрин Скотт/Белый дом/Раздаточный материал через Reuters «Уиллоу поселяется в Белом доме со своими любимыми игрушками, лакомствами и большим пространством, чтобы нюхать и исследовать», — сказала ЛаРоса The New York Times.

Чарльз Фендерих, 1832 г.
Плакат журнала Эдварда Пенфилда, 1896 год.
Тиммонсу, журналисту и президенту Национального пресс-клуба…
Его описывают как ласкового и общительного, с длинной шеей, ногами, высокими ушами и хвостом средней длины.